Григорий Боев

=ОСТАТ(число;22)

Вроде у AnVir Task Manager был такой функционал

Виктор Л всё правильно подсказал.
Если немного изменить его код, можно получить не по одной ячейке, а по диапазону.

function COUNTUNIQWORDS(range) {
 let wordsCount = {};
 range.forEach(row=>{
   row.forEach(cell=>{
     let text = String(cell)
                  .toLowerCase()
                  .replace(/[^а-яА-ЯёЁa-zA-Z ]+/gi, ' ')
                  .replace(/\s+/gi, ' ');
    let words = text
                  .split(' ')
                  .filter(word=>word!=='');
    words.forEach(word=>{
      if (wordsCount[word]){
        wordsCount[word]+=1;
      }else{
        wordsCount[word]=1;
      };
    });
   });
 });
 
  let result = Object.keys(wordsCount)
                .sort()
                .map(word=>[word, wordsCount[word]]);
  return result;
};

Демонстрационная таблица с кодом

Выделить нужный диапазон, начиная с A1 - Условное форматирование - Своя формула
=И( (A1>СЕГОДНЯ()); НЕ(A3))

=arrayformula(ОКРУГЛВВЕРХ((SEQUENCE(5*500))/5))

Можно третий вывод подключить к среднему - так будет даже лучше, т.к. при плохом контакте ползунка с графитовой дорожкой (при полудохлом переменном резисторе) сопротивление не уйдёт в мегаомы из-за разрыва цепи, а просто прыгнет до максимального на этом резисторе.

Тут подойдёт формула в которой долларом задаётся жестко столбец, но строка берётся текущая (1)
=$AA1="Записана в группу"
Диапазон в таком случае можно сделать A7:D - форматирование применится ко всем строкам

Попробуйте так:
=И($A1<>"";A1="")

Это поможет:
Class File
Class Folder
А если надо готовое решение - пишите в личку.

Если не углубляться, в двух словах: Logger.log() не работает там. Я использую такую штуку:

const logger = {
  log:(val)=>{
    SpreadsheetApp.openById(``) // тут ID таблицы
                  .getSheetByName(`log`) // тут имя листа куда сыпятся логи
                  .appendRow([new Date(), `${val}`]);
  }
};

// Использовать так же, только с маленькой буквы
logger.log(`что-то важное`);

Проще всего тут сразу всё(начало_смены - конец_смены) умножать на 1,5, а потом отнимать 0,5 от того что входит в диапазон дневной смены(как это посчитать - ниже), так получится обойтись одним диапазоном, а не парой. Или просто считать дневной диапазон, а ночной получать как разницу всего и дневного, по тем же причинам.
А то что отнимать - есть несколько вариантов.

1) Полностью попадает в дневной диапазон. Т.е.
(начало_смены >= начало_дневной) И (конец_смены <= конец_дневной)
учитываем (конец_смены - начало_смены)
2) Частично попадает слева. Т.е.
(начало_смены < начало_дневной )И (конец_смены <= конец_дневной)
учитываем (конец_смены - начало_дневной)
3) Частично попадает справа. Т.е.
(начало_смены => начало_дневной) И (конец_смены > конец_дневной)
учитываем (конец_дневной - начало_смены)
4) Полностью закрывает дневную
(начало_смены < начало_дневной) И (конец_смены > конец_дневной)
учитываем (конец_дневной - начало_дневной)

Останется всё только собрать в группу ЕСЛИ(). 4 условия, т.е. всего 3 вложенных ЕСЛИ()

ДЕМО таблица

Сначала формировать данные (массив массивов), а потом уже выводить за раз через Range.setValues(firstRow, firstColumn, countRows, countColumns)

statistic = statistic.map(x=>{	
return [x.phone || "",
	(x.finishedAt != null) ? new Date(x.finishedAt).toLocaleString("ru-RU", {timeZone: "Europe/Moscow"}) : "",
    x.attemptsCount || "",
	x.tagName || "",
	x.jobStatus || "",
	x.callDuration || "",
	x.callJobId || "",
	x.town || "",
	x.fio || ""
	];
})

SpreadsheetApp
	.getActiveSpreadsheet()
	.getSheetByName("Лист1") // Имя листа вывода
	.getRange(1,1, statistic.length, statistic[0].length) // 1,1 - строка и столбец ячейки вывода
	.setValues(statistic);

Есть несколько вариантов.
Юзерфункция :

function arraysDiff(arr1, arr2) {
    arr1 = [arr1].flat(Infinity);
    arr2 = [arr2].flat(Infinity);
  
    arr1 = arr1.filter(el=>-1===arr2.indexOf(el));
               .map(el=>[el]);  
  return arr1;
}

Через Query():

=query(данные;"SELECT * WHERE B <> "&JOIN(" AND B <> ";список_исключений))

где B - столбец по которому ищем
Если данных относительно много - то первое подойдёт, если исключений с десяток - то второе вполне сработает