Алексей

а какая разница какая среда?
вот книги
Django by Example
Nigel George - Mastering Django
Web Development with Django Cookbook - Second Edition
уроки
tutorial.djangogirls.org/ru
djbook.ru/rel1.9/intro/tutorial01.html
https://github.com/dikiigr/django-online-shop

Вам может пригодиться метод split или регулярные выражения. Со всем этим можно ознакомиться в официальной документации к языку: https://www.python.org/

В частности

git = "https://github.com/maratmkhitaryan/python-socketio"
gitTokens = git.split('/'); # gitTokens[-1] хранит в себе "python-socketio"
print(gitTokens[-1])

Добрый день, Дмитрий.

1. В такой последовательности:
Python
a) Майкл Доусон - рус ... eng
b) Марк Лутц - рус ... eng
c) Дэвид Бизли + Лучано Рамальо
Дальше - самостоятельный выбор, исходя из личных потребностей.
Django
a) Джейкоб-Каплан Мосс и Адриан Головатый - рус ... eng
b) Django Girls Tutorial
c) Гринфилды + Равиндран

Параллельно читаем Django documentation

2. HTML5 + CSS3 + JS + SQL.
Знать на уровне, достаточном для реализации собственного проекта с нуля (скажем, свой сайт). Для этого, правда, достаточно HTML и CSS, в объеме указанных книг. Другой вопрос, что и JS, и SQL практически всегда требуются в багаже знаний при устройстве на работу (достаточно посмотреть вакансии).

3. Нет, просто нету смысла. Актуальной качественной литературы по Python хватает. Есть некоторые исключения (некоторые из них мною упомянуты), но в целом, повторюсь, с современной литературой у Python все в полном порядке. Ищите на Amazon, сортируя по дате выхода.

Вот, что есть по этой ссылке Подборка материалов по Python

Новичку
Майкл Доусон "Программируем на Python" (2014, PDF)
М. Лутц "Программирование на Python, 4-е издание" ...
М. Лутц "Изучаем Python" (4-е издание) (2011, DjVu)
Видеолекции от JetBrains
Спецкурс ВМК МГУ по Python
Интерактивный онлайн-учебник
Python 3 для начинающих
"Укус Питона" (англ. "A Byte of Python")
Курс на stepic.org

Знающему основы для углубленного изучения
В глубь языка Python ( англ. Dive into Python )
Бизли Д. "Python. Подробный справочник" (2010, PDF)
Justin Seiz "Gray Hat Python"(rus) (2012, PDF)
Прохоренок Н.А. "Python 3 и PyQt. Разработка прило...
Гифт Н., Джонс Дж.М. "Python в системном администр...
М. Саммерфилд "Программирование на Python 3. Подро...
Мигель Гринберг "Разработка веб-приложений с испол...

Видеоматериалы
Некоторые записи видео-конференции Python Meetup

Профессионалу
Много всего на Хабрахабре
Подборка англоязычных книг по различным областям п...

1) Поставь Gentoo GNU/Linux. Постарайся сделать ее "дружелюбной" для себя.
2) Выучи подмножество английского, необходимого для понимания технических текстов.
3) Начни с изучения основ языка программирования С. Синтаксис, основные функции.
4) Реализуй простые алгоритмы. Напиши несколько видов сортировок. Осознай их плюсы и минусы. Это даст начало развитию алгоритмического мышления. Ознакомься с таким понятием как рекурсия.
5) Поставь себе простенькую задачу. Не ищи их в гугле, постарайся сам придумать. Придумав, реализуй ее без всяких книжек и туториалов, используя только www.gnu.org/software/libc/manual/pdf/libc.pdf и мозг. (например я делал сниффер и клиент-серверное приложение, использующее в роли протокола - TLS 1.2)

Такой путь я проходил сам. Раньше я сидел постоянно на винде и не видел даже в глаза GNU/Linux. И я сразу начал знакомство с Gentoo. Не бойся. Пол года помучаешься, зато знать будешь больше чем Убунтушник за 2-3 года пользования Ubuntu. Сможешь уже нормально мыслить. К тому же программировать на С под GNU/Linux одно удовольствие. На все мои пункты у тебя уйдет около 8 месяцев - 1 год, но это того стоит. И главное всегда помни, что любой язык программирования это не сама цель, а лишь средство, инструмент. Это чисто мое имхо)

Подкину литературы, ссылок, дабы была подмога в выборе области.
А то, в каком порядке изучать - так образование трудно облачить в алгоритм. Необходимо знать немного о всем и все о немногом. Главное чтобы пёрло и была поддержка в лице единомышленников.

Из того, на что обязательно нужно взглянуть.

Математика (база, во всех ее проявлениях):
Кнут Искусство программирования
Вирт Алгоритмы + структуры данных = программы
Ахо,Лам,Сети,Ульман - Компиляторы. Принципы, технологии, инструменты.
Кормен. Алгоритмы. Построение и анализ.
Скиенна. Алгоритмы. Руководство по разработке.
Таненбаум. Распределенные системы.
Таненбаум. Современные операционные системы

Сети:
Олифер. Компьютерные сети. Принципы и технологии.
Davies J. - Understanding IPv6

Программирование паяльником:
Титце, Шенк. Искусство сехмотехники
Блог easyelectronics

Hardware:
David A. Patterson, John L. Hennessy - Computer Organization and Design
David A. Patterson, John L. Hennessy - Computer architecture

ИИ:
Норвиг. Искусственный интеллект.

Информационная безопасность:
Шнайер. Прикладная криптография.
Головоломки для хакеров (забавная книга, автора не помню к сожалению, натуральная практика по программированию)
The Giant Black Book of Computer Viruses
Михайлов Д. М., Жуков И. Ю. - Защита мобильных телефонов от атак - 2011
Абашев - Ассемблер в задачах защиты информации
Nmap Network Discovery
Russel, Mullen, Long. Stealing the Network

Masterminds.of.Programming.Conversations.with.the.Creators.of.Major.Programming.Languages
Брукс - Мифический человеко-месяц
Как выучить язык программирования за 10 лет

Для фантазии:
Нейман - Теория самовоспроизводящихся автоматов
Kurzweil - Singularity is near

Выберите проект который реально сделает вашу жизнь проще (поможет вам жить). Возможно это будет автоматизация каких-то рутинных задач... Такие идеи практически наверняка можно будет продать или выложить на всеобщее обозрение.
Не отчаивайтесь, если ваша идея уже будет гуглиться, уже будет кем-то решена. Скорее всего вы сможете сделать лучше и по-своему. Доводите до логического конца (если конкуренты обещают уже вотвот выпустить продукт - обещания это всего лишь обещания).

И да - поставьте Linux.

Ответ на вопрос будет сильно зависеть от того, в каком направлении вы думаете развиваться.
Будет ли это сетевое программирование? Тогда это си, в основном.
Может быть, веб-программирование? Тогда тут могут быть php, javascript, python, ruby.
Захотите разрабатывать программы на десктоп? Вам нужны c# или java.
На мобильные платформы? тогда java и objective c (плюс swift).
Или податься в разработку игр? Тогда либо c++, либо с# (для Юнити - наверное, самой популярной платформе).
Хотите экзотики? Приглядитесь к функциональным языкам - Erlang и Haskell.
Разработка железа и драйверов для железа? тогда си (без плюсов) и ассемблер.
Определитесь, что вы хотите, потому что всё объять не получится. Выберите один (или два) направления и добейтесь хорошего уровня в нём. А потом вам будет уже легче двигаться дальше.

Мой совет - попробуйте изучать C# или Java (они во многом похожи) для софта, или Javascript и php/python для веб-приложений и сайтов.

Добавлю, что очень правильный совет дал @tsarevfs - помимо языка программирования, хороший программист должен знать несколько инструментов - и в первую очередь, это система контроля версий, например, git. Плюс юнит-тестирование (хотя это можно начать изучать позже, через годик-два). Плюс - нужно хорошо знать свою IDE, в которой работаете; не вздумайте работать в блокнотиках!

Ещё помимо практики нужно знать теорию - читайте Макконнелла, Фаулера, Мартина, Бека.
Подпишитесь на хабре на пару десятков хабов и регулярно читайте всё подряд. Через годик ваш уровень понимания статей сильно вырастет.

Я сам преподаватель программирования в колледже, и, к сожалению, таких желающих изучать там очень мало. Пишите мне в личку, если будут вопросы.

UPD. Важное дополнение из обсуждения в комментариях (спасибо @Argentum88 @Deerenaros )
Чтобы стать профессионалом и "востребованным программистом с нормальным заработком", нужно очень хорошо понимать внутреннее устройство тех систем (платформ, фреймворков), на которых идёт работа.
Для этого нужно заглядывать вглубь. Изучив различные мейнстрим-инструменты, посмотреть на аналогичные менее популярные системы. Изучать исходный код используемых open-source библиотек. Написать свою подобную систему. Для web - написать свою CMS (хотя бы базовую). Для десктоп-программ - попробовать программировать без навороченных библиотек, которые делают рутинную работу за программиста. Для разработчика игр - сделать простую игру на базовом инструментарии платформы, где всё придётся делать своими руками.
Всё это даст возможность проникнуться, почему всё делается именно так, даст понимание взаимосвязей разных частей программы.
А потом, осознав это, выбрать один из уже готовых инструментов, и продолжать писать на нём, уже обладая более глубоким его пониманием.

Чтобы понять принципы ООП, книги не требуются. Взгляните вокруг себя. Всмотритесь в любой объект в реальном мире, опишите его наиболее подробно (материал, размер, цвет, вес, плотность, составные части и т.д.), это будут его свойства. Опишите, что и каким образом этот объект умеет делать (включаться, складываться, кушать электроэнергию, взаимодействовать с другими объектами или окружающей средой и т.д.), это будут его методы. Подумайте, для чего используется этот объект, что ему нужно изменить или добавить, чтобы использовать в других условиях или целях, и на основе всех собранных знаний создать более удобный экземпляр, это будет наследование и полиморфизм. Теперь немедленно забудьте обо всем, используйте объект по назначению, это будет инкапсуляция. Дальше останутся только тонкости выбранного Вами языка, шаблоны, методологии и прочаяие ересь тренды.

Так как вы не указали язык программирования... напишу то, что не особо от него зависит.

архитектура клиент-серверных приложений

HTTP (базовые понятия, Http verbs, формат записи заголовков и основные заголовки, такие как Content-type)

Реляционные БД - SQL, нормализация данных, понимать разницу между inner join, left join, outer left join и т.д (в зависимости от выбранной СУБД).

nosql БД (опционально) - денормализация данных, понятие о агрегации данных (в случае MongoDB/CouchDB и т.д.). На начальном этапе можно не замарачиваться штуками типа шардинг/репликация. Так же рекомендую потыкать какой reddis как простенькое key-value хранилище.

По архитектуре приложений можно погуглить "GRASP паттерны". Правда по началу можно так же не особо замарачиваться и обратить внимание только на такие штуки как "сильная/слабая связанность системы".

Ну... остальное зависит от языка программирования. Как определитесь - для всех основных языков тут уже составлялся план развития.

На деле стандартная библиотека (stl) мало чем отличается. C Posix функции опять же мало чем отличаются, разве что MS рекомендует использовать свои безопасные версии.

Главное различие кроется не в C++, а в самих платформах, слегка измененная работа с сетью (для чего-то простого) и совсем другая (для сложного, если же использовать boost::asio к примеру, то ничем), другая файловая структура (на деле даже удобнее, что не надо экранировать слеши), разница во всех системных API, тут уже никуда не денешься.

Переход на деле не такой сложный как кажется.

Просто начните программировать под Linux :-) Если вы привыкли к оболочкам типа MS Visual Studio то у вас первое время проблемы будут не с языком :-) а с поиском адекватной замены или смены привычек.
В свое время я под Windows 99% кода писал на far+colorer поэтому переход на linux а затем на mac я почти и не заметил.
И да жизнь на c++ (в версиях до c++0x) без boost я тоже не представляю.

Если человек мне на собеседовании скажет, что с C++ он перешел на C#/Java, и теперь все его головные боли иссякли, я никогда не найму его на должность выше обычного девелопера. Это в лучшем случае середняк, который никогда не будет писать изящных архитектурных решений, без особой тяги к знаниями и без капельки фанатизма.

Есть такая шутка:
есть два типа людей: те, кто уже выучил C++, и те, кто его никогда не выучат.

Фишка языка ровно там, где начинаются проблемы у новичков — в многообразии. Обычно нет ответа на "что лучше использовать". В каждом конкретном случае хорошо использовать ряд определенных решений, нет некоторого табу.

Крайне не советую начинать изучение языка со Страуструпа — уснете. По моему опыту, новичкам крайне полезно читать книгу Стивена Прата "Язык программирования C++. Лекции и упражнения". Во-первых, это именно книга по C++, а не древний учебник по C с классами. Во-вторых, там уделено внимание стандарту C++11, фишки которого отлично приходят на замену древнему C++ (о которых еще пишут в учебниках, да).

STL — обязательна для изучения. Без нее C++ — обычный C с классами.

Изучению также подлежат такие библиотеки, как boost (сначала, что в ней вообще есть, а потом — как написать определенные случаи), poco, ACE. Крайне рекомендую обратить внимание на Qt — это клад в мире C++.
Если интересна 3d-графика, можно посмотреть свободный графический движок Ogre3d.

Потом, хорошим C++-программистам хорошо бы знать структуры данных. Пожалуй, на этот вопрос лучше всего ответит Роберт Седжвик в своих книгах, либо соответствующих курсах на Coursera. Это важно, т.к. C++ обычно используется как язык для решения ресурсоемких задач, а не построения "табличной" бизнес-логики.

И на финал — один из самых сложных современных языков для изучения.

Мой ответ касается практической части, про книжки смотрите другие ответы.
Для того, чтобы действительно разобраться в языке, нужно писать на нем. Причем писать такой код, который поток кто-то проверит, укажет на недостатки, подскажет, как сделать лучше.

Для этого вам можно или найти какой-нибудь курс, или поучаствовать в opensource проекте с code review, причем довести свои патчи до merge в master. С этим, правда, бывают сложности, если вы совсем начинающий, потому что никому от вас толку не будет.
Тут есть еще один вариант, про который почему-то никто никогда не упоминает. Отвечать на вопросы. Вот так вот как вы сейчас задаете вопросы, только отвечать. Конечно, вам не пойдет ванильный тостер без дизлайков, с малым количеством вопросов и специфическим русскоязычным сообществом. Вам нужно на StackOverflow. Просто смотреть подряд вопросы, пытаться решать, постить ответы, сравнивать с теми ответами, которые пишут другие люди и делать выводы. Если вы будете писать ерунду, вас там поправят, опять же. Я в свое время довольно много таким образом узнал где-то за полгода.