Николай Медведков

Прочитать все записи, разбить строку по разделителю, скормить всё в collections.Counter.
С pandas не работал, вот пример для списков:

from collections import Counter
from itertools import chain
data = [
  (1, 'old;white'),
  (2, 'old;green'),
  (3, 'old;brown'),
  (4, 'new;green'),
]
# генерирует последовательность ['old', 'white'], ['old', 'green'], ...
split_generator = (item[1].split(';') for item in data) 
# генерирует последовательность 'old', 'white', 'old', 'green', ...
property_generator = chain.from_iterable(split_generator)
# исправляет регистр и удаляет пробелы - можно убрать, если не надо
property_fixed_generator = (item.strip().lower() for item in property_generator)
# поглощает данные из генераторов и считает вхождения
count = Counter(property_fixed_generator)
print(count)  # Counter({'old': 3, 'green': 2, 'white': 1, 'brown': 1, 'new': 1})

Вместо строки возвращай кортеж или словарь. Короче, структуру данных.

from typing import NamedTuple

class Result(NamedTuple):
    text: str  # текст запроса
    success: bool  # успешен ли запрос
    status: str  # статус

async def check_text(text: str) -> Result:
    url = f'https://сайт.com/?query={text}'

    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            if response.status != 200:
                return Result(text=text, success=False, status='Не удалось определить результат')
            html = await response.text()
            soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
            status_element = soup.find('div', class_='table-block')
            if not status_element:
                return Result(text=text, success=False, status='Не удалось определить результат')
            status_text = status_element.get_text().strip()
            # тебе нужно будет решить, когда запрос был успешен (True), а когда нет (False)
            if "ok" in status_text:
                return Result(text=text, success=True, status='Можно')
            elif "no" in status_text:
                return Result(text=text, success=False, status='Данный вариант недоступен')
            elif "no1" in status_text:
                return Result(text=text, success=True, status='Можно под заказ')
            else:
                return Result(text=text, success=False, status='Неизвестно')

Тогда можно будет анализировать результат просто:

result = await check_text(text)
if result.success:
    ...  # реагируем на успешный запрос
    logger.info('%s: %s', result.text, result.status)
else:
    ...  # реагируем на неудачный запрос
    logger.info('%s: %s', result.text, result.status)

DHCP работает через broadcast: client dhcp шлет всем пакет с запросом на конфигурацию, в ответ dhcp сервер шлет конфиг.
То-есть, что бы заблокировать dhcp сервер - он должен оказаться в отдельной физической подсети и нужен router, который обеспечит доступ для нлрмального трафика.
Чем о делять и чем маршрутизировать - зависит от того, что у Вас есть.
1. Можно использовать vlan и L3 коммутатор.

2. Компьютер, в который поставить 2 сетевые карты. ( одна - поделбчена к принтеру, другая - в сеть. На компьютере настроен forward пакетов)

3. Существующий роутер, у которого есть свободный порт.

Но сама постановка задачи звучит странно. Что за модель принтера, может можно сбросить настройки и получить доступ к администрированию?

__getattribute__() вызывается ДО проверки содержимого __dict__. В большинстве случаев нужен __getattr__().
А вообще, что ты пытаешься сделать?

Есть алгоритм Монте-Карло. Ты просто кидаешь рандомные точки на экран и считаешь попадает ли точка в фигуру или нет. Соотношение попаданий к общему число бросков даст тебе соотношение площади фигуры и площади области бросков (экрана).

Данный метод универсален. Быстр и позволяет аппроксимипровать площать (выдавать приближенное значение) еще до того как будут посчитаны все точки).

Решение о попадании можно принимать по цвету пиксела.

Если на экране находится несколько фигур одного цвета - то соотв будет посчитана их общая площать.

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

# Откройте исходное изображение
img = Image.open('3.png')

# Создайте копию изображения
img_copy = img.copy()

# Создайте изображение с текстом на черном фоне
mask = Image.new('L', img.size, 0)
draw = ImageDraw.Draw(mask)
font = ImageFont.truetype('3.ttf', size=54)
text_position = (297, 553)
draw.text(text_position, 'Your Text', font=font, fill=255)

# Размойте маску
blurred_mask = mask.filter(ImageFilter.GaussianBlur(10))  # Измените радиус размытия по вашему усмотрению

# Примените размытие к фону
img_copy.paste(img_copy.filter(ImageFilter.GaussianBlur(10)), (0, 0), blurred_mask)

# Наложите текст на размытый фон
draw = ImageDraw.Draw(img_copy)
draw.text(text_position, 'Your Text', font=font, fill=('#00bc44'))

# Сохраните результат
img_copy.save('output.png')

Selenium или playwright
https://playwright.dev/java/

Любой запрос нужно будет посылать из контекста страницы при помощи js.
На стороне Java можно будет потом модифицировать запрос и прочитать ответ, сразу как он придёт