wataru, не могу сходу составить формулу, но это не означает, что это невозможно. Думаю как-то так:
1) найти количество комбинаций 4х групп символов.
2) разбить их по длине строки
3) таким образом получить формулу с параметром или несколько формул
wataru, основаня идея: https://ru.wikipedia.org/wiki/Композиция_числа
Нам нужно найти композицию расположения точек в строке. Иными словами - найти композицию длины 3. Но композиция - немного не то, что нужно, но суть вы поняли.
dmshar, не могу согласиться. С таким подходом лучше сразу scikit-learn выучить и купить мощный кластер. Всё-равно математика не нужна, т.к. она уже реализована в какой-нибудь библиотеке - нужны только ресурсы или облака для подбора моделей и параметров. В действительности, так все и делают))
p.s.
Недавно национальные цели поменялись, и некоторые люди неожиданно для себя выяснили, что они уже как несколько лет занимаются ИИ и big data. Особенно в компаниях, связанных с гос. тендерами.
Серафим Прозоров, из головы можно понять абсолютно все. Просто надо обучаться последовательно, а не "выучу - потом пойму". Например структуры вытекают из последовательно адресации памяти, выравнивание - из разрядности памяти и т. п.
Впрочем, книги действительно могут ускорить обучение. С другой стороны, я однажды прихожу к доктору наук с книгой правок и исправлений к его книге, а он отвечает, что денег нет на переиздание, а ошибки действительно везде. Видимо, я действительно не встречал хороших книг...
Серафим Прозоров, не могу с вами согласиться. Я, например, тоже с 15 лет пишу на шарпе и выяснил, что никакой курс, никакая книжка ничему толком не учат. Ведь их цель - заработать деньги, а не дать знания. Обучаться, по моему мнению, нужно самостоятельно, а из книжек черпать полезную и не очень, а иногда лживую информацию.
ferrum12345, я бы посоветовал выучить синтаксис, после чего попытаться написать несколько программ. Затем модернизировать эти программы с учётом паттернов, парадигма и т. П.
zmrche, datascient - это база матана, реализованная в удобном и красивом виде. Или вы хотите написать meshgrid(all_models) и получить красивую картинку? Тогда изучайте sklearn+pandas+matplotlib+opencv.
Сергей Горячев, виноват, был неправ. Только вот хочу заметить, что доводить дело до прода - это не работа для прогера, а для менеджера, тестировщика, девопсера и других. Хотя, в конторах обычно работает все в одном программист-инженер.
Novichok154, если вы планировали изучить какую-то информацию, но запутались в ней, значит вы ожидали чего-то другого. Вам надо понять цель вашего развития в этом направлении. Развитие ради развития даёт только чувство тупости, т. к чем больше знаешь, тем больше не знаешь.
Novichok154, так если вы не строите ожиданий, то как вы могли запутаться? Делайте и учите то, что можете себе позволить. Только потом не удивляйтесь, что вместо сисадмина вы стали ректистом. Вам бы задуматься, найти или создать roadmap. Поищите на гитхабе front-end roadmap 2020.