Вообще есть куча методов это сделать.
1. Создать файл .html с нужным текстом и открыть его в браузере.
2. Запустить локальный сервер, который по HTTP запросу пришлет текст.
3. Открыть файл и записать текст. Например
with open('file.txt', 'w', encoding='utf-8') as g:
g.write('Text')
AdvoKappa, Отлично, только заранее предупреждаю, когда будете устанавливать пакеты через pip то запускайте терминал с правами администратора, иначе будет ошибка. И отметьте пожалуйста ответ, как решение.
Ivan Yakushenko, Да, я так понял, я подгружал к pylint еще pylint-django, но так как в venv его нет, он не работал вообще, сейчас все работает как надо.
"конфликтующие модули" натолкнули на мысль, посмотреть что я вообще изменял в настройках pylint и проблема как оказалось в этом аргументе, к несчастью, уже не вспомню для чего я его ввел, но я думал можно в глобальный settings.json перенести
Короче говоря, спасибо огромное, за помощь.
Ivan Yakushenko, А вы уверены, что у вас pylint не из глобального окружения работает? Попробуйте подключить модуль, который у вас в pipenv нет, он у вас просто напишет, что unused или все-таки скажет, что такого модуля нет?
На счет settings.json он у меня создается после того, как интерпретатор нужный выбираю, а у вас я так понимаю он автоматически выбрался.
P.S. В любом случае спасибо за помощь, если даже проблема не решится.
Ivan Yakushenko, Вот с новым окружением. settings.json он сам создал, после выбора интерпретатора и pylintа
VS версия 1.45.1
Расширение Python 2020.5.78807
P.S. Если удалить pylint и установить нажав на кнопку "Install", то он просто вызовет туже команду, и проблема останется.
Python Language Server :
Стоит последняя версия и того, и того. Вот как выглядит main.py, не подсвечивается ничего.
Мне кажется проблема в том, что когда я выбираю линтер, то он выбирает тот, что лежит вне pipenv, хоть я ему в settings.json и указал, какой нужно выбирать.
Если убрать pylint из settings.json и удалить его из pipenv то при выборе pylint он скажет, что он у меня не установлен.
1. Создать файл .html с нужным текстом и открыть его в браузере.
2. Запустить локальный сервер, который по HTTP запросу пришлет текст.
3. Открыть файл и записать текст. Например