Astrohas

В принципе если тебе это нужно не для продакшена то и python3 manage.py runserver хватит. Просто открой NAT порт от своего компа, и все смогут посетить твой сайт! Но если очень хочешь, делай: nginx + gunicorn https://www.digitalocean.com/community/tutorials/h...

Кстати, можно заюзать https://ngrok.com/ вместо того чтобы открывать NAT!

Владивосток/Хабаровск/Уссурийск

-пару часов езды до японского моря
-отличные белые, неконфликтные люди
-возможность работать на американских и азиатских клиентов
-небольшая стоимость проживания
-природа и японские машины

Москва - это странный выбор. Лучше жить в среднем по размеру городе, где есть инфраструктура. но цены на услуги ниже, чем в Москве, Питере, Новосибирске и т.д.
Я живу сейчас в Тамбове - считаю оптимальным выбором. Это достаточно рядом с Москвой (4 часа на экспрессе). Достаточно далеко от Москвы, экология в норме, Тамбов и Белгород самые чистые города европейской части России. Из тех, в которых есть вся необходимая инфраструктура. Цены на жилье радуют. Снимаю очень большую и хорошую 2-шку за 12K + 3k коммуналка. Модно найти однушку за 8k.
Я долго думал куда съехать (жил в Харькове, потом в Москве) начертил себе табличку, провел тендер и выбрал победителя - Тамбов. Многие наверно удивятся, но я за 3 года не разу не пожалел. Город - отличное место для фриланса. Конечно же работать в Тамбове программистом не где. Есть конечно студии, но там ценники в месяц на уровне 1 закупки в супермаркете. Только фриланс.

Переехал в Москву с юга @ Отдаю 30% ЗП за квартиру.
Планирую уйти из офиса на удалёнку и уехать куда-нибудь в село опять.

Virtualbox с установленной системой под финишную среду :)
вообще посоветую сдублировать систему с сервера, и полноценно играться в виртуальнике.

Есть только один способ более-менее адекватно оценить трудозатраты и как следствие стоимость какой-либо работы - иметь в штате специалиста в этой области. При отсутствии такого, в выборе фрилансера вообще не стоит ориентироваться на ценовой показатель, только на отзывы, а также количество и качество работ в портфолио. А то я сравнительно недавно своими глазами наблюдал, как пытаясь сэкономить 15 000 рублей, заказчик потерял 150 000.

Даете платное тестовое задание, смотрите результат, на основе оценки программиста по шкале от одного до десяти даёте ему цену

Если вы можете модифицировать только метод C, то наследовать вам надо его от A. Тогда можно.

// Наследуем C от B
  public class C : B
  {
      // Пользуемся функционалом B, унаследованным от B
  }
  // Добавляем надкласс, наследующий от A
  public class D : A
  {
     public C myBfunctional { get; set; } // Через это свойство получаем функционал B
     public void Method()
     {
         base.Method(); // Пользуемся методом, унаследованным из A
     }
  }

pyspider нравился интерфейсом очень давно, пока не распробовал все части scrapy

Главное используй правильные алгоритмы и структуры данных. И глянь книгу "совершенный код" по диагонали.

Если картинка одна — храни её в модели статьи. Если их много — в отдельную.

И сильно ли это с влияет на производительность?

Сделай бенчи.

https://www.digitalocean.com/community/tutorials/h...

Не надо воспринимать рекомендации как нерушимые правила. Некоторые представления, относящиеся к общему для всего проекта функционалу, вполне можно хранить в корневом приложении.

Почему не работает оперативная память?

Скорее всего потому, что неисправная.

Если даунтайм не принципиален, то нужно остановить базу, и воспользоваться одним из следующих вариантов:
1. Скопировать файлы с базой на новый сервер с помощью rsync, и заменить ими имеющиеся. На новом сервере должна быть установлена точно такая же версия Postgres.
2. Направить вывод pg_dump на старом сервере на вход pg_restore на новом через ssh:

pg_dump -Fc db_name | ssh user@new_server "pg_restore -d db_name"

В противном случае лучше нанять для этой операции опытного DBA.

Настраиваете потоковую репликацию, через pg_basebackup снимаете копию, запускаете как реплику. Когда догонит ведующую базу выключаете мастер и повышаете реплику до нового мастера.
Даунтайм минута вне зависимости от объёма данных. Ну может ещё минута если понадобится рестарт мастера из-за смены wal_level, listen_addresses или max_wal_senders

https://wiki.postgresql.org/wiki/Streaming_Replication

И чем обоснована такая зависимость в Python для этих операций, а не "классическая" математическая?

Всё полностью соответствует тому, как в математике. Просто вы её не знаете.