Как передать аргументы в redirect django?

Сообразит, но все же такую фичу сделать хочется
Не всё так просто, если пользователь изначально переходит на страницу авторизации, ничего высвечиваться не должно, если же он пытается зайти туда, куда нельзя заходить неавторизованному пользователю, и его уже в такой ситуации перекидывает на страницу авторизации, то тогда должно высвечиваться предупреждение

Как передать аргументы в redirect django?

У меня есть следующая задача:
Если анонимный пользователь лезет на страницу, где нужно быть авторизованным, его перебрасывает на страницу авторизации со всплывающим окном, что нужно залогиниться
Вот мне и нужно для этого аргумент передать, чтобы на странице авторизации понимать, выбрасывать предупреждение или нет

Как передать аргументы в redirect django?

Подскажите, а такой вариант подойдет:

return HttpResponseRedirect(reverse('url', kwargs={'location': location}))

Как сделать превратить строку в base64?

В гугле не нашел решения проблемы
Представьте, что у вас есть представление base64, хранящееся, допустим, в переменной image
Вы делаете str(image)
Как сделать обратное действие?

Как сделать превратить строку в base64?

Но при попытке открытия фотографии через:

import cv2
image = cv2.imread("some_image.png")
cv2.imshow("image", image)

Летит следующая ошибка:

Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
cv2.error: OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-wvn_it83\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:376: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

Как сделать превратить строку в base64?

Есть очищенная от лишнего base64-строка, то, что она рабочая, я проверил на пподходящем сайте, декодер прекрасно фотографию открывает
Строка хранится в переменной image, далее код для сохранения строки как фотографии:

image = "some_base64_sequence"
image = base64.b64encode(bytes(image, "utf-8"))
with open("some_image.png", 'wb') as f:
        f.write(image)

Как проверить точность многомерной регрессии?

Да, я понял идею
Не уверен, что такая метрика есть в keras, но если ее реализовать самому, то должно получиться примерно так?

def iou(target, result):
    return result / target

Это если для одного экземпляра

Почему windows 10 виснет после аутентификации?

Да, уже разобрался
Основная нагрузка шла от трёх интивирусов: avast, avf и встроенный винды
Первые два из безопасника снес, второй отключил, дальше сделал чистку диска, подтер остатки клинером и вуаля, все заработало

Почему windows 10 виснет после аутентификации?

Основная нагрузка—это запускающийся при загрузке tunnelbear и browsercleaner, но даже после из закрытия ноут через минуту виснет, основная нагрузка на диск исходит от AVG Antivirus Installer и System

Почему windows 10 виснет после аутентификации?

Процессор кстати тоже

Почему windows 10 виснет после аутентификации?

В итоге с какого-то раза мне все же удалось открыть диспетчер задач и да, диск загружен на 100%, вы были правы

Почему windows 10 виснет после аутентификации?

Norco-77, у меня HDD 1тб, проц intel pentium silver N5000, видюха встроенная интеловская
Понимаю, что хуже сложно придумать, но ведь всего несколько дней назад все работало без проблем

Почему windows 10 виснет после аутентификации?

При чем в linux, стоящим основным, все прекрасно
Но винда очень нужна

Почему windows 10 виснет после аутентификации?

При запуске avg antivirus пишет:
Не удалось загрузить пользовательский интерфейс. это действительно неловко. ваша защита работает, но у пользовательского интерфейса действительно плохой день

Почему windows 10 виснет после аутентификации?

Нет программ для этого, а установить не могу, ноут почти сразу виснет

Как получить данные из FormData на стороне сервера?

Спасибо)

Как получить данные из FormData на стороне сервера?

form = new FormData();
form.append("data", "StringSomeData");
...
request.send("data"+form);

На сервере:
print(request.POST.get("data"))

Как сделать классификацию один против всех?

Спасибо)

Как сделать классификацию один против всех?

Я понимаю, но разве это не отразится на качестве?
Может какие-то классы изображений использовать предпочтительнее?

Как сделать классификацию один против всех?

Смотрите, есть задача находить лица на изображении
Соответственно положительные образцы—это лица, а какие образцы послужат отрицательными примерами?