Как сделать классификацию один против всех?

Question

[Andrei1penguin1]

Доброго времени суток, не смог нагуглить решение
Допустим есть один класс, и нужно определить, насколько вероятна принадлежность одного объекта к этому классу, то есть своего рода классификация один против всех
Интересует реализация с svm, но этот метод предполагает наличие как минимум двух классов
Как можно решить такую задачу, когда нужно проверить принадлежность объекта только к одному классу?

Answer 1

[freeExec]

Просто бинарный ответ (Нет) 0 ....... 1 (Да)

Comments

[Andrei1penguin1]

Браво, а классификатору-то на вход помимо лиц что подавать?

[freeExec]

Andrei1penguin1, Ну как что, характеристики объекта.

[Andrei1penguin1]

Смотрите, есть задача находить лица на изображении
Соответственно положительные образцы—это лица, а какие образцы послужат отрицательными примерами?

[freeExec]

Andrei1penguin1, Там где лиц нет.

[Andrei1penguin1]

Я понимаю, но разве это не отразится на качестве?
Может какие-то классы изображений использовать предпочтительнее?

[freeExec]

Andrei1penguin1, ну сами прикиньте что там у вас. Люди фотографируются в парках, значит логично подсунуть сетке пустые парки, чтобы она не завязывался на фоновую зелень. Фотки кошек и собак, чтобы она и их не путала. Да хоть табуретку, чем больше покажете разнообразных тем, тем дольше будете обучать, но и результат будет лучше.

[Andrei1penguin1]

Спасибо)