С чего вы взяли, что вторая порция будет с 11 по 20? __get_item__ это ВАША функция, вы же можете написать, что следующий вызов возвратит со 2 по 11? Никогда не переписывайте подсказку, делайте функцию под себя.
Я использую PyTorch (Python), Rust не знаю. Самое простое - кардинально уменьшить число нейронов, допустим, 2 на входе, 2 на выходе. Тогда на калькуляторе можно проверить все операции. Для простоты ещё занулить bias.
Если начальные веса случайны, то генератору сл. чисел подсовывать одно и то же семя.
Вы уже просмотрели все ролики?
Там три варианта RL:
- состояния и действия дискретные (используется таблица)
- состояния непрерывные (нейросеть)
- состояния и действия непрерывные (нейросеть).
Можете реализовать любой из этих вариантов, тогда научитесь алгоритму RL.
Молл - это не один магазин, а торговый центр со многими.
Я-то не продавец, а покупатель. Я спокойно ТЦ назову без проблем магазином, мне одного слова достаточно. Это как в СССР были универмаги, универсамы, но теперь таких слов нет.
Борис Алексеев, это, видно, устаревшая информация, т.к. в torch'е рекомендуется вместо DataParallel использовать DistributedDataParallel.
Я беспокоюсь, что вместо "ничего не надо знать" будет призыв "qna.habr, пошёл нафиг!, заменим тебя на робота"
Насколько я помню, w вводится для того, чтобы матрицами можно было преобразовывать и точки (w=1) и векторы (w=0). Напр., разность двух точек (1-1=0) даёт вектор.
А вот размер 4, действительно, для осуществления операций сдвига (пишутся в 4 строке).
Для начала список методов в студию, чтобы можно было прикинуть, что подходит, а что нет.
Вот пример из автоматики. Обычно используют гистерезисное или ПИД-регулирование. Вы хотите третий метод найти? Жду.
По поводу иностранной мощности. Если я не путаю, то они указывали не пиковую, а относительно нагрузки 4 Ом. Хотя, это может относиться не к колонкам, а к усилителю.