Студенту, может, и нужно отвечать, но мы то с вами не на экзамене. Для функционального программирования вообще нет железа, так уж получилось, что ФП-шники берут процессоры архитектуры фон Неймана с ячейками памяти, предназначенные для хранения переменных (не знаю, в курсе вы или нет, но в ФП переменных нет, одни функции).
Не понял, вроде чётко ответил: валидация проверяет точку останова тренировки. Тест получает значение точности/ошибки (при тренинге обычно ошибка меньше / точность выше).
Ваша задача разделить набор на 3 части, можно в пропорции 70, 15, 15% (train, validation, test). Желательно, чтобы у этих наборов было одинаковое распределение характеристик.
Максим Припадчев, При чём тут оптимизация, когда речь шла о нейронных сетях? PyTorch строит дерево, для каждого слоя автоматически находится градиент. В чём проблема? Градиентный спуск всегда будет.
1) По-моему, "для пользователя" тут лишнее, т.к. как только приходит запрос по сети, то компьютер включится, не разбирая, от кого пришёл сигнал (при правильной настройке компьютера).
2) Странно, что серверы могут выключаться. Не проще ли держать их работающими постоянно?
К сожалению нет, Тамила, я использую обычную размерность (без квантизации). Мне хватает простых моделей. Тем более, пока я не пользуюсь трансформерами, а применяю RL (обучение с подкреплением), мне оно интереснее.
Насколько я понял, это разные форматы: динамический - классический float с плавающей точкой только длиной 8 бит, а full integer это тоже float, но с фиксированной точкой (а-ля integer, тоже 8 бит). Область применения - различные микроконтроллеры (для второго случая). Оба варианта - для уменьшения размера памяти для весов.
koshelevatamila4741, Смысл есть. Ведь сеть путём настройки сама находит признаки (а ты предлагаешь признаки частично конструировать вручную). Допустим, у домика треугольная крыша красная, а сам квадратный домик синий. Вот красный фильтр будет настраиваться на диагональные линии, а синий - на вертикальные и горизонтальные.
А я его особо и не мучаю, я же не журналист. Спросил про многогранники, алгоритм приточной вентиляции, реализации Stateflow на Haskell - везде ответы на троечку. Больше спрашивать не о чем. Он в одном запросе так и ответил: мол, не мучайте меня, сами читайте книги и разбирайтесь. Так что ерунда на постном масле.
