Александр Нестеров

Обычно это разруливается на уровне шаблонизатора.
Ты верстаешь как обычно, но в местах, где тебе нужно вставить текст, ты будешь вставлять плейсхолдер.
Потом, в отдельном файле, в зависимости от шаблонизатора, будут перечислены сопоставления плейсхолдер->текст

Шаблонизатор потом уже либо сгенерирует тебе N файлов для разных языков, и тебе нужно будет на стороне веб-сервера разрулить, какие файлы отдавать, либо этим будет заниматься бэкенд, либо фронтовый фреймворк.

Код в итоге будет что-то типа:

index.html:

<div>
  <p>{{text}}</p>
</div>

i8n/ru.json:

{
  "text": "Привет мир!"
}

i18n/en.json:

{
  "text": "Hello world!"
}

i18n/es.json

{
  "text": "Hola mundo!"
}

Но если у тебя появляются динамические данные, нужна поддержка right-to-left языков, и вообще нужна адаптация под разные регионы (типа чтобы условный Американец и условный Китаец получали разный UX), то всё будет немного сложнее. Гугли дальше по словам "Интернационализация" и "Локализация"

Исключения в python

try:
    # your code
except ExceptedException as exc:
    # handle the exception

Category ID пробелы в именах столбцов - не лучшая идея. У тебя точно толбец так называется? Если да, то оберни имя столбца в `бэктики` (обычно на клавише Ё).
Ну и да, сдаётся мне, что 'call.data' не будет работать так, как ты это ожидаешь.

Ищите сборку MSDN. Автор Microsoft.
Наименьшее число багов хотя и встречаются

Не получится из-за специфики устройства tar-файла. Пока весь не прочитаешь, не узнаешь сколько в нём каталогов. Это потоковый формат, а тут он ещё и сжат сверху gzip'ом.

Это как посчитать быстро сколько вещей в чемодане. Пока по одной не вытащишь и каждую не посчитаешь - не узнаешь.
У других архиваторов, например zip, есть индексная табличка. Это как бумажка с перечнем всех вещей в чемодане. Она лежит прямо под крышкой и её можно достать первой.

Придётся как-то обходить эту проблему. Например использовать другой формат архива, или еред архивацией делать отдельный файл с перечнем всех файлов, и его класть в архив первым. А может быть вам и не нужно на самом деле количество элементов в архиве,а того, что вы этим количеством хотите добиться можно достичь иначе.

Aiogram 3 набирает обороты и хапает себе ОЗУ

Начните с доказательства этого утверждения.
Как минимум мой опыт свидетельствует об обратном: десяток запущенных ботов потребляют на сервере один и тот же объем ОЗУ с аптаймом в несколько месяцев.

Очистка памяти в Python выполняется автоматически путем подсчета ссылок на объекты и сборкой мусора (для циклических ссылок). Есть интерфейс для взаимодействия со сборщиком, но он не будет вам полезен. Запустите бот через профайлер вроде memray и ищите с чем связана проблема.

Если сайт уже есть, то настроить скрипт как CGI-приложение, кнопка должна делать запрос к серверу, который будет обрабатываться этим приложением. Конкретная настройка зависит от того, какой http-сервер используется.

Если сайта как такового нет, то подними мини-приложение на том же FastAPI или Flask как отдельный сервер. Пусть он сам отдаёт страницу по одному запросу, и вызывает нужный скрипт по другому. Подробности в документации на соответствующие фреймворки.

aiogram - это маленький и примитивный фреймворк сам по себе. Для его изучения достаточно прочесть документацию. Но до этого надо изучить Python, asyncio, принципы работы сетей в целом и протокола http в частности, желательно базы данных, чтобы хранить состояние, алгоритмы, вроде конечного автомата, чтобы управлять состоянием, совсем хорошо ещë и понимать Linux, ведь на каком-то сервере вашему ПО надо будет работать.

Вам - никакие. Вы их не поймете, так как недавно изучаете python, а для понимания работы асинхронного кода python вам потребуется много опыта.
Когда вы станете готов для понимания aiogram, вы сами поймёте, какую литературу надо для этого читать.

Уважаемый пользователь.
У тебя из 10 вопросов 9 вопросов про то. как стать разработчиком и поменьше учить.
Прекрати такое поведение.

Не хочешь учиться - выбери другое направление, кроме ИТ полный мир возможностей.
Ну или учи свою верстку, работай всю жизнь джуниором, никто тебя за уши в сеньоры не тянет и не заставляет.
Хочешь - учи, не хочешь - не учи.
Читай вакансии и требования в вакансиях, зачем тебе советы рандомных людей из интернета, если ты постоянно спрашиваешь почти одно и тоже, хотя тебе уже отвечали.