face_encodings
от изображения эталона лишь однократно, вынося его перед циклом. face_recognition.load_image_file
можно сделать асинхронными с await на каждой.bot.send_photo
и bot.send_message
по отдельности. face_recognition.compare_faces
задача вычислительная, поэтому остается создать несколько процессов согласно количеству ядер процессора минуя очередь, а результатами (вычисленными хэшами) обмениваться через pipe. какую библиотеку можно использовать для отображения поступившего запроса в реальном времени?При помощи SSE можно передать клиенту какие-то данные без необходимости обновления страницы.
create_connection_mysql_db('localhost',
а почему localhost?Как сформировать код?В сети достаточно много руководств и примеров как работать с SQL в Python.
await bot.send_document(chat_id=message.chat.id, document=bb)
import pandas
from io import BytesIO
one = 'ttt'
to_add = {'1': one,
'2': one,
'3': one,
'4': one,
'5': one,
'6': one,
'7': one}
bb = BytesIO()
bb.name = f'test.xlsx'
bb.encoding = "utf-8"
df = pandas.DataFrame()
df = df.append(to_add, ignore_index=True)
print(df)
df.to_excel(bb, index=False)
with open(bb.name, 'wb') as f:
f.write(bb.getbuffer())