d'Ivan

Готового сервиса пока нет, насколько мне известно. Однако, можно построить его самостоятельно, при помощи

Word embedding — (векторное) представление слова

Чудесный мир Word Embeddings: какие они бывают и з... - прочесть введение достаточно для понимания.

Имея векторное представление текста (обычно небольшого), можно хранить его в векторной СУБД и по запросу находить имеющие отношения записи, сравнивая вектора этих текстов.
Этот механизм позволит искать похожий по смыслу текст. Но не более того. Зато быстро.

Как получить представление слова при помощи Vertex AI:
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/d...

Если нужно понимать смысл текста документов, тогда нужно использовать БЯМ. Для этого необходимо дообучать модель на наборе текстов документов.

Первая мысль: а зачем вообще здесь нужен ИИ?
Можно ведь построить графики средствами самого Google Sheets. Ну или экспортировать в CSV и оттуда в какую-то СУБД, чтобы сделать запрос.

А, вообще, вроде бы, при помощи Amazon Bedrock можно создавать запросы к СУБД, на основе которых уже можно строить любые графики.
AWS Bedrock Gen AI - Generate SQL Code

Дополнение

Но мне интересно проверить, может ли "AI" упростить это.

насколько я понимаю, речь идёт о составлении запросов на основе набора данных в Google Sheets. Используя питоновский пакет LangChain, можно подключить к СУБД и составлять запросы от ИИ человеческим языком. Получив ответ на запрос, нужно программно вставить данные ответа и график.
В https://developers.google.com/sheets/api/samples/charts описано как программно создавать графики.

По-моему, без твердого знания математики не будет четкого представления о способах решения задач и так не станешь хорошим специалистом в BI, ML. Тупое копирование кода не означает что ты специалист.