Можно ли с ChatGPT создать отчеты и графики на основе GoogleSheets?

Question

[Vitaly Karasik]

Сегодня задумался над бесполезным, но интересным проектом - у меня есть несколько Google Sheets с регистрацией моего времени для каждого заказчика, по датам.
Можно ли с помощью какого-то волшебного промпта сделать отчеты-графики по времени, затраченному на каждого заказчика по месяцам, за год и т.д? Плюс общий график?

UPDATE: да, я знаю, что уже десятки лет миллионы секретарш это делают без всякого ChatGPT. Но мне интересно проверить и научиться - можно ли помощью "AI" делать это легче, гибче, с менее структурированными данными.
Типа "скажи мне, есть ли корреляция между тем, сколько я работал, и моим давлением и качеством сна?"

Comments

[GavriKos]

А зачем тут GPT вообще? Это умеет делать эксель

[Vitaly Karasik]

Понятно, что такие отчеты-графики делали и 30 лет назад, без всякого AI.
Но мне интересно проверить, может ли "AI" упростить это. Плюс, например, сопоставить мою рабочую нагрузку с пульсом, качеством сна, количеством пройденных километров и т.д.

[shurshur]

Vitaly Karasik, ChatGPT строит ответы, грубо говоря, на базе того, что уже и так есть в поисковиках. При этом не гарантирует, что ответ будет не то что хорошим и эффективным - но и вообще правильным. Это не серебрянная пуля.

Попробовать - можно. Разрешаю. Может получиться как угодно, от фантастически хорошо до лучше бы не спрашивал...

[Vitaly Karasik]

shurshur,

на базе того, что уже и так есть в поисковиках.

плюс тех данных, что мы ему подсунули через подгруженные документы, промпты и плагины.

Я не проосил разрешения, я просил направить меня в правильную сторону (я серьезно :-).

Answer 1

[Максим Припадчев]

На сколькой я знаю с gpt, ты не можешь взаимодействовать с google sheets, только вопросы задавать как сделать то или иное. А вот с Gemini ты можешь взаимодействовать, с google workspace и как следствие с google sheets. На сколько это все качественно там не знаю, но начиная от официальной поддержки, ютуб мануалов, да и сам Gemini может подсказать, как с этим делом взаимодействовать.

Не думаю что google даст api для выполнения скриптов от LLM для своих сервисов. Так что предполагаю что только gemini.

Comments

[Vitaly Karasik]

Спасибо, попробую!

ИМХО, тут два разных вопроса - первый и основной, насколько хорошо LLM умеют работать с таблицвми и цифрами.
Второй - интеграция с Google. В качестве workaround я могу скачать мои таблицы и загрузить в чат.

[Максим Припадчев]

Vitaly Karasik, Ну я по pandas/polars специалист. Там смысла в них нет, по скольку надежность очень слабая. То есть LLM может написать иногда очень крутой запрос, а может заблудится в трех соснах. По скольку при работе с таблицами вопрос не в том работает/не работает, а корректны ли циферки, то я LLM в принципе не использую. А так использую иногда правда не gemini и не chatgpt, а phind (мое мнение насчет кода она лучшая) у меня прям в vscode расширением она установлена и я ей в качестве контекста файл из рабочей папки указываю, иногда помогает, полюс я ее использую при работе с докер, там хорошо прям помогает.

[Vitaly Karasik]

.Спасибо!

Answer 2

[Everything_is_not_so_bad]

Первая мысль: а зачем вообще здесь нужен ИИ?
Можно ведь построить графики средствами самого Google Sheets. Ну или экспортировать в CSV и оттуда в какую-то СУБД, чтобы сделать запрос.

А, вообще, вроде бы, при помощи Amazon Bedrock можно создавать запросы к СУБД, на основе которых уже можно строить любые графики.
AWS Bedrock Gen AI - Generate SQL Code

Дополнение

Но мне интересно проверить, может ли "AI" упростить это.

насколько я понимаю, речь идёт о составлении запросов на основе набора данных в Google Sheets. Используя питоновский пакет LangChain, можно подключить к СУБД и составлять запросы от ИИ человеческим языком. Получив ответ на запрос, нужно программно вставить данные ответа и график.
В https://developers.google.com/sheets/api/samples/charts описано как программно создавать графики.

Comments

[Vitaly Karasik]

Спасибо! Понятно, что такие отчеты-графики делали и 30 лет назад, без всякого AI.
Но мне интересно проверить, может ли "AI" упростить это. Плюс, например, сопоставить мою рабочую нагрузку с пульсом, качеством сна, количеством пройденных километров и т.д.

[Shandy]

Vitaly Karasik, экспортировать данные с пульсом и прочим, и делать всякие корреляции) Чем не вариант?

[Vitaly Karasik]

Shandy, Понятно, что можно.
Но мне хочется проверить \ научиться пользоваться "AI" на примере моей полуреальной задачи.

[Shandy]

Vitaly Karasik, флаг в руки

[Everything_is_not_so_bad]

Обновил ответ

Answer 3

[rPman]

Ищи плагины к chatgpt, не удивлюсь если кто то такой сделал и для табличных процессоров. Напоминаю что chatgpt это не просто gpt, это сложный продукт и пользоваться им не просто.

И да, красиво и универсально не будет. Тебе придется описывать словами всю свою задачу (я знаю что chatgpt ввели сохранение части старых запросов, но не уверен что это сработает тут, поэтому каждый раз, когда тебе понадобится решать свою задачу с таблицами, ты будешь приводить этот запрос).

p.s. я пользовался сторонними площадками типа coze, там и плагины и gpt4... ничего красивого и хорошего с теми же графиками там не получилось

Answer 4

[Valeri Tsvetkov]

Можно скачать данные и передать их в LLM, а затем придется текстом сформулировать задачи и результат их выполнения: получить код для соответствующих расчетов и визуализаций или оформить результаты в виде отчета (документа), например в формате .pdf