d'Ivan

Это что происходит когда процесс работает в условиях нехватки памяти. При попытке зарезервировать Сфинксом кусок памяти 56 ГБ !! получил облом и его процесс был убит при помощи oomkiller - штатным механизмом Линукса.
Возможно, каждые 15 минут должен выполняться какой-то адский запрос Сфинксу (допустим, из-за ботов) и так получается данный результат.

/home может "пропасть" если что-то неладно при монтировании с файловой системой либо настройкой в /etc/fstab . Возможно, накопитель данных неисправен или перегрев ноутбука. Начать стоит именно с работы железа.
Восстанавливать особо пофайлово не имеет смысла, разве кроме отдельных личных данных. Проще будет систему переустановить, чем восстанавливать.

Мне кажется, что лучше организовать загрузку файлов, требующих пост-обработки, прямиком на выделенный сервер. Сервер1 можно использовать в целях экономии одновременно для приложения RoR и отдачи контента через кеширующий прокси, хотя правильно таки выделять сервер только под раздачу контента, то есть CDN. Для пост-обработки можно использовать микросервис на Ruby или другом языке на сервере2. По окончании пост-обработки оповещать об окончании задачи и загружать обработанные файлы на сервер для отдачи контента.

Сервисы: Amazon CloudFront, Cloudflare Stream, Akamai CDN
Самостоятельно: ATS - https://habr.com/post/113728/ , Varnish, Nginx и др.

Убрать текущую установку и установить заново с https://rubyinstaller.org/ учтя архитектуру процессора.

Хранить лучше в СУБД, а не в CSV. Для динамики изменений необходимо автоматизировать процесс парсинга с занесением данных в СУБД.
Имея данные в едином формате в одном месте можно производить различные выборки и анализировать данные внешними инструментами. Для статистического анализа из специализированного выбирают R, SPSS.
Есть 2 варианта: использовать готовое ПО или заказывать решение под требования бизнеса. Во втором случае результат потенциально может быть лучше, хотя это зависит от многих факторов, включающих обширное и толковое описание требований (ТЗ).

Реляционные СУБД:

• SQLite
  
• MySQL
  
• Firebird
  
• PostgreSQL
  
• SQL Express Edition (есть ограничения)
  

Есть нереляционные. Вот тут есть небольшой список: nosql-database.org

Можно просто заменить алгоритм хэширования на BLAKE2b.

excel или access можно, но порядка от этого больше не будет. Наверно лучше что-то более специализированное, типа 1С.

Повысить производительность компьютера можно при помощи разгона или апгрейда. Но в данном случае возможно именно программа неоптимально использует ресурсы компьютера.

Графическая оболочка вряд ли имеет отношение к производительности проигрывания видео, а вот процессор и поддержка аппаратного ускорения - прямое.
Было у меня такое давно на Xubuntu (Xfce) и старом компе со старым процессором.

Xamarin.Forms (C#)

ArangoDB

Некорректно отправляется содержимое файла - файл в файловую систему приходит битый, размер файла либо нулевой, либо 1КБ.

Стоит проверить что файлы действительно хранятся в СУБД целыми, проверив их размер через клиент PostgreSQL.
BYTEA хранит октеты данных, включая \0, который в случае строк интерпретируется как окончание строки. То есть данные должны храниться в Питоне в структуре, соответствующей байтовому массиву.

Название файла передается неполностью

Затем убедиться, что PHP программа использует переменную, соответствующую по размеру для хранения имени файла.

поиск: digit recognition python