@Andrei1penguin1

Как правильно настроить нейросеть для выделения харктерных точек?

Доброго времени суток, есть задача находить ключевые точки на лицах
На данный момент есть определенное количество входных изображений (лиц) и такое же количество выходных изображений-лиц, с отмеченными на них ключевыми точками(точки отмечались с помощью маркера в фоторедакторе)
Планируется использовать библиотеку keras для построения сверточной нейронной сети ввиду хорошей производительности и подробной документации
Собственно вопрос:
В каком виде лучше подавать изображения на CNN (черно-белое, в градациях серого, уменьшенное, в исходном размере?) и что дать CNN в качестве обучающих выходных данных: изображения с отмеченными точками или массив с координатами каждой точки (их около 70)?
  • Вопрос задан
  • 28 просмотров
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
@dmshar
В каком виде лучше подавать изображения на CNN (черно-белое, в градациях серого, уменьшенное, в исходном размере?)

В том виде, в каком вы потом, на этапе использования вашей сети будете подавать ей изображения для нахождения нужных точек.

и что дать CNN в качестве обучающих выходных данных: изображения с отмеченными точками или массив с координатами каждой точки (их около 70)
Вариант 2 - "массив с координатами точек". Разумеется, если ваша цель - "находить ключевые точки на лицах".
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы
Almalence, Inc. Новосибирск
от 2 000 до 2 500 $
NZT Group Москва
от 150 000 до 250 000 ₽
Gradient Москва
от 200 000 ₽
18 янв. 2021, в 11:12
3000 руб./за проект
18 янв. 2021, в 10:53
1500 руб./в час
18 янв. 2021, в 10:44
1500 руб./за проект