Задать вопрос
NewTechAudit
@NewTechAudit
Профессиональное сообщество DS и DE

Как повысить точность поиска фотографий одинаковых объектов/локаций, снятых с разных ракурсов?

Добрый день!

Стоит задача поиска фотографий одинаковых объектов/локаций, снятых с разных ракурсов. На данный момент мы используем YOLOv8, с помощью которого происходит классификация и подсчет объектов на каждом фото. Пары фотографий со схожим содержанием (виды и количество объектов совпадают более чем на 80%) считаем подходящими. Для увеличения точности полученные пары сравниваем по цветовой гамме (доминирующему цвету). Данный метод находит часть нужных нам пар фотографий, однако в наборе из 3 тыс. пар, только 10% оказались валидны.

Подскажите, какие ещё существуют методы для увеличения точности поиска?
  • Вопрос задан
  • 1292 просмотра
Подписаться 7 Средний Комментировать
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
dimonchik2013
@dimonchik2013
non progredi est regredi
гугли

SIFT
ORB Descriptors (там разные естьт, BSIFT каежстя или как-то так, забыл название)

https://habr.com/ru/companies/solarsecurity/articl...

для картинок-не-векторов работает отлично
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы