Цель: есть серия фотографий с камер наблюдения, нужно отслеживать некоторое количество людей в закрытом помещении и приписывать им метки чел 1, чел 2 ...чел N. Один и тот же человек должен получить ту же метку на следующей фотографии из серии.
Я сделал самописный трекер, который тупо ищет человека по смещению внутри некоторого интервала, т.е. стоит человеку значительно переместиться, как мой трекер его потеряет.
Потом вспомнил, что есть более умные люди, которые эту задачу уже решали, и обнаружил пару пакетов, например
DeepSORT,
BoxMOT для решения задачи person reid (как я понял, по-умному она так называется).
Там, вроде бы, как я понял, извлекаются специфические черты данного человека и запоминаются.
Единственное, что я не пойму -- надо ли тренировать предварительно модели на целевых персонах? Я новичок в нейросетях, поэтому не могу однозначно дать ответ для себя.
Желательно было бы обойтись без стадии тренировки, есть ли такие пакеты?
