Почему pandas.dataframe.drop(index) приводит к превращению датафрейма в NoneType?

Question

[PavelMos]

Простая ситуация, но не могу разобраться. Python 3.6, Windows, есть датафрейм p1, по некоторым условиям создаю выборку и беру её индекс.

index1 = p1.loc[p1['item'].str.contains('условие',  regex=True, case=False, na=False)].index
print ( len(index1), p1['item'].ix[index1]) #сделал проверку - работает корректно, выдаёт нужные строки

далее
p1=p1.drop(index1, inplace=True)
и p1 становится NoneType

Чому так ?

Answer 1

[Andrey Dugin]

Потому что inplace=True и тогда функция .drop() возвращает None.

Comments

[PavelMos]

Спасибо. Вероятно, что-то напутал, т.к. до смены условия всё работало, возможно, кроме изменения условия поменял еще и строку с дроп и дописал inplace.