Как автоматически находить «смазанные» фотографии?

Question

[Kindman]

Фокус-покусПри обработке большого числа цифровых фотоснимков, полученных в результате фотографирования бумажных документов (форматов А4, А3, а так же крупноформатных чертежей) приходится глазами просматривать полученные изображения, чтобы выделить ту часть из них, которые имеют потерю фокуса (и, соответственно, текст на которых не может быть прочитан).

АвтофокусНа самом деле, большинство фотоаппаратов имеют функцию Автофокуса, которая адаптивно изменяет фокусное расстояние, ориентируясь на сравнении нескольких промежуточных изображениях, выбирая из них более четкие.

С глаз долойНужен способ позволяющий (с помощью компьютера) автоматически отбраковывать фотографии с размытыми изображениями объектов (без необходимости визуального просмотра).

Answer 1

[Ocelot]

Можно попробовать частотные алгоритмы. Например, взять массив значений яркости пикселов в интересующем нас квадрате, пропустить через преобразование Фурье, проанализировать полученный спектр. Отсутствие высших частот в спектре будет говорить об отсутствии резких переходов и мелких деталей на изображении => значит, расфокусировка.
Насколько мне известно, подобный механизм (реализованный аппаратно) применялся еще в аналоговых видеокамерах.

Answer 2

[Анатолий]

На сколько я разбираюсь в автофокусах, простейший автофокус — проверка контраста.
Учитвая что у вас текст, так этот способ должен работать хорошо. Увы, это все что могу сказать =)

Comments

[kefirr]

Всё верно, нужно вычислить максимальный локальный контраст для изображения, подобрать экспериментально пороговое значение и вперёд. Формулу контраста можно вывести из головы или нагуглить легко.

[Vas3K]

Но для этого нужно несколько изображений для сравнения. Камера, например, туда-сюда елозит фокусом для этого. А если оно одно?

[Анатолий]

Так как у нас только текст, нужно просто взять одно четкое изображение как эталон, и все остальные сравнивать по нему

Answer 3

[niko83]

нужно сделать 2 копии исходного изображение одну размыть, а на другую резкость. Сохранить с одинаковой компрессией в JPEG, если размеры не сильно будут отличаться — значит исходник размытый. Если сильно — исходник чёткий. Величина порога выбирается экспериментально

Comments

[impass]

изображения можно сравнивать и без сохранения (тем более в JPEG) с последующим сравнением размеров файлов (вообще глупость полнейшная получается)
погуглите хотя бы на тему image quality assessment

Answer 4

[impass]

Image partial blur detection and classification
Blur detection for digital images using wavelet transform
Image blur detection via Hough transform (с примером кода)
StackOverflow: Get most accurate image using OpenCV