Permutation test для 3 samples и более?

Question

[biggrizzlybear]

Есть эксперимент, в котором часть респондентов получили информационное сообщение в аудио-формате, другие - в виде текста с рифмой, и последние получили просто нейтральный текст. Позже им был задан вопрос о содержании сообщения, ответ по 10-бальной шкале. Мне нужно выяснить, есть ли различия в ответах на вопрос в трех группах(аудио, рифма и текст), с помощью permutation test. Понятно как он работает в случае с двумя группами, но вот с бОльшим возникают трудности - какую статистику использовать? она ведь должна быть чувствительной к различиям хотя бы двух из трех групп. Подскажите, как можно сделать пермутационный тест для более чем 2-х выборок?

Answer 1

[dmshar]

Тест для выявления различий в трех группах - это так называемый ANOVA-тест, т.е. тест на проверку различий в дисперсиях.
Соответственно, пермутационный тест в данном случае тоже должен смоделировать этот тест.
Как это сделать - можете посмотреть вот тут https://math.stackexchange.com/questions/1189063/p...
Я конечно понимаю, что врят-ли вы когда-либо программировали на R. Но последовательность действий там вполне понятна, а соответственно переложить этот скрипт на Python затруднений вызвать не должно.
P.S. На всякий случай - ANOVA реализуется в Python с помощью функции f_oneway() пакета scipy.stats