@Jesu0s

Как предсказать переменную как можно ближе, но не больше её?

Использую GradientBoostingRegressor sklearn для предсказания переменной, задача не в том чтобы предсказать её как можно точнее, а подобраться как можно ближе с одной стороны. То есть допустим y_true=[9,6,4,9,7], значит y_pred должен быть [<=9,<=6,<=4,<=9,<=7] .Предсказание [0,0,0,0,0] будут подходить в любом случае, но надо подобраться как можно ближе, и ни в коем случае не больше. То есть нужно что то вроде ограничения на предсказание в виде целевой переменной. Как это можно реализовать? То есть подскажите хотя бы сторону куда копать (в голову пришло сделать нейросеть с генетическим алгоритмом и изменить в нем функцию ошибки)
  • Вопрос задан
  • 134 просмотра
Решения вопроса 1
2ord
@2ord
продвинутый чайник
Звучит как задача оптимизации.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%BF%D1%82%D...
Если оптимизация связана с расчётом оптимальных значений параметров при заданной структуре объекта, то она называется параметрической оптимизацией.
Ответ написан
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы
12 авг. 2020, в 09:40
1000 руб./за проект
12 авг. 2020, в 08:19
5000 руб./за проект
12 авг. 2020, в 06:19
35000 руб./за проект