Перевод табличных данных (x, y) из dat файла в список?

Question

[Тина Соколова]

У меня возникла проблема при чтении датовского файла. я считываю данные и записываю в numpy массив:

spoiler

m = 'model_spectrum_090412.dat'
f = open(m, 'r')
pmod = f.read()
model = np.array([[float(k.split()[0])], [float(k.split()[1])]] for k in f)
f.close()

g = '090412.dat'
f1 = open(g, 'r')
pdat = f1.read()
data = np.array([[float(t.split()[0])], [float(t.split()[1])]] for t in g)
f1.close()

Но потом при проверке того, что получилось он выдает 0 мерный массив и при попытке перевода в список нужное не получается. Конечно если есть вариант как можно не через список отфильтровать данные одного графика, подобрав из другого к нему ближайшие точки, то есть убрать из модельного графика все точки, которые не имеют ближайшей точки из экспериментального.

Comments

[Владимир Куц]

Ну и где пример dat файла?

[Тина Соколова]

Владимир Куц, вставила

Answer 1

[ishmatov_rus]

f = open("data.dat", "r", encoding="utf-8")
n = []
for i in f:
n.append([i.split()[0], i.split()[1]])

print(n)
f.close()

Comments

[Drill]

ishmatov_rus,
Светлана Воскресенская,

with open("data.dat", "r", encoding="utf-8") as f:
    n = [i.split() for i in f]

print(n)

[ishmatov_rus]

Drill, обожаю Python