Самый технически простой метод поиска в базе по фото?

Question

[HexUserHex]

Приветствую,
хочу попробовать сделать жалкое подобие поиска по лицам в своей базе(которая совсем не нормализованная да и рубо говоря она у меня как временный сарай) по заранее вычисленному некому хешу/контрольной сумме на основании характеристик лица, как в свое время уже сделали многие) во общем нашел интересный и очень простой модуль face-recognition(https://pypi.org/project/face-recognition/) но так и не смог найти умеет ли он высчитывать для лиц что то наподобие хеша/контрольной суммы который я смогу использовать для дальнейшего быстрого поиска в базе?

База на данный момент хранит фото в base64(согласен что вариант далеко не лучший :) ) размер базы 40гиг, стал вопрос как добавить в нее поиск по лицам(пусть хоть в самом примитивном и костыльном виде), какое решение пока вижу я:

1. в цикле выгружать каждое фото в base64
2. собирать из base64 фото
3. используя модуль face-recognition сравнивать с эталонным фото.

Единственное что это будет ох как не быстро(хотя вроде PC мощный может и скорость будет не такая ужасная) так как фото больше ляма... но как самый костыльный вариант работать думаю будет.. С другой стороны и поиск я буду делать не часто. Подскажите технически более верное и самое главное быстрое решение, в идеале хотелось бы получить чудо контрольную сумму для каждого найденного лица на фото и уже по ней просто в базе обычным SELECT-ом делать выборку.

Comments

[d'Ivan]

Как организовать свою базу для поиска по фотографиям?

Answer 1

[d'Ivan]

Как бы поступил сам:

1. при помощи OpenCV нужно реализовать модуль, у которого на входе путь к изображению, а на выходе вектор весов длиной 64, на базе которого вычисляется хэш-сумма. Это самая трудная часть.
   
2. программа-индексатор
   Сканирует директории рекурсивно, передавая модулю путь к изображению и занося хэш-сумму в БД каждого из них
   
3. программа с пользовательским интерфейсом,
   получающая на входе изображение, из которого вычисляется хэш-сумма. Составляется запрос в СУБД, в котором хэш-сумма изображений сопоставляется с искомой.
   

Comments

[HexUserHex]

В целом хорошо... но получается что все придется писать с нуля, это жирный минус)
очень странно что нет ни одного готового паблик модуля/библиотеки...

[d'Ivan]

HexUserHex, если нужно готовое, то, возможно, есть готовые продукты. Правда, они могут быть весьма дороги. Или же брать на заказ.
Наиболее реально найти готовый модуль для пункта 1 и доработать для себя. А остальные пункты скорее дело техники.

Answer 2

[xmoonlight]

Можно сделать так:
1. Средний цвет пикселей всех горизонтальных линий.
2. Средний цвет пикселей всех вертикальных линий.

Получим 2 массива: средние цвета по горизонтали, средние цвета по вертикали.
Если размер фото 100x100, получим размер данных 100+100.

Сравниваем эти 2 массива с проверямой фоткой и балансируем минимизируем разницу расхождений при сравнении, сдвигая один из массивов влево или вправо.

После балансировки двух массивов из БД к двум массивам из сравниваемой фотографии, мы получим процент общего соответствия изображений.
Это не нейронка, но результат - схожий.

Answer 3

[Виктор П.]

В своё время делал вот по такому алгоритму, всё предельно просто
https://habr.com/ru/post/120562/

Comments

[HexUserHex]

Ну это подходит если ищется именно аналогичное изображение... а лицо на изображении может быть развернуто куда угодно.. боюсь данный метод не совсем подойдет...