Как получить и заменить текст в HTML?

Question

[walkyrieZ251]

Здравствуйте, необходимо пройтись по локальному html файлу, который я открываю с помощью with open..as file и заменить весь текст на другой, пытался через bs4 циклом добраться до всех данных, но что-то не додумался как правильней. Как такие вещи делают обычно?

Comments

[Пашенька]

Если файл локальный, то почему бы ручками в редакторе не заменить? Или почему бы не использовать родной язык для этого - JavaScript. Можно, конечно, и питоном, но это будет сложнее, если это не тупо операция замены в строке, а работа с нодами.

[walkyrieZ251]

Пашенька, это ведь часть проекта, а не полная моя цель, поэтому все пишу на питоне. А ручками в редакторе миллионы страниц не заменишь

[Сергей Карбивничий]

walkyrieZ251, Если бы вы предоставили пример чего вам нужно заменить, было бы проще. А так, в Beautiful Soup имеются методы для редактирования дерева, тегов, текста и т.д.

Answer 1

[Акшин Ёлчуев]

1. Записать в переменную html код если он в блокноте и далее через регулярное выражение найти места с текстами и заменить через цикл
2. если исходник есть на сайте то через bs4 типо

soup = bs(url.content,'lxml')
find = soup.find_all(дальше теги и атрибуты)
#ну и через цикл фор далее заменяем 
#хотя как я понял вам надо разные данные вставлять тогда это будет чуть сложнее
#тогда надо будет заготовить текст по очередности который будете менять и опять же через цикл фор менять

Comments

[walkyrieZ251]

Сайты разные по структуре, нужно просто заменить весь текст во всех тэгах, которые только есть.

[Антон Белокуров]

walkyrieZ251, Тогда меняйте регулярками.

Answer 2

[Анатолий Иванов]

Не понятно, что Вы понимаете под словами "весь текст". Это всё содержимое документа включая теги? Тогда наверное проще создать новый файл на основе имеющихся данных. Если нужно менять определённый текст, то тут нужно понимать какой именно. В общем случае я бы пробовал решить через таблицу хешей. Если есть время на подготовку хеш-таблицы и мы ищем слово хабр в строке хабрахабр то хешируем её 6 раз. т.е. O(длина строки - длина искомого слова + 1) а потом за O(1) сравниваем полученные хеши с искомым.