@shadrap

Как написать алгоритм вычисления почти линейного коэффициента поправки показаний сенсора?

Всем привет.
Есть сенсор, выдает показатели в "попугаях" (емкость) cur_cap, эмпирически установлена зависимость этих показаний от напряжения питания сенсора (есть небольшой дрифт) при референсном cur_cap. Получились два зависимых массива данных int cap(x1,x2,.....) и volt(y1,y2,.....) . Как написать функцию для коррекции показаний сенсора в зависимости от напряжения , используя данные массивов ? Спасибо заранее.
  • Вопрос задан
  • 118 просмотров
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 3
@dmshar
Если я правильно понял.
Есть два набора данных X(напряжение), Y( емкость). Понимаем, что Y замерена с некоторой ошибкой.
Надо найти функцию F(X), такую, чтобы Ф(Ymoд-Y) -- по сути, ошибка между замеренным (Y) и рассчитанным (Yмод) значениями на заданных точках из Х -- была бы в некотором смысле оптимальна (например - минимальна).
F()- в простейшем случае линейная функция, в более сложных случаях- не обязательно.
Если это так то имеем классическую задачу построения регрессионной модели. Имея такую модель можно для произвольного х "предсказать" ожидаемое значение y.
Если-же под Y понимать не сами значения(емкость), а поправки, которые вы вносите на заданных точках Х, то аналогичным образом построенная регрессионная модель будет "предсказывать" поправку, которую необходимо учитывать в произвольной точке x.
Ответ написан
@U235U235
МНК?
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы