Роман Мирр, ну как сказать, если вы проектируете новые нейросети, то да. А если вы хотите использовать уже готовые сети классификаторы на своих данных, то особых знаний не требуется. Я например находил туториал по матлабу, где написав 10 строчек кода смог определять, что изображено на картинке.
agroshel, Во-первых - не спрашивали. Во-вторых иметь и делать сайты - это как бы совсем две разные задачи. В-третьих, сайт - это инструмент престижа, как визитная карточка, например. А нейросеть - инструмент научной деятельности. Чайник, конечно, может интересоваться устройством кландаера или процессом энергетического образования креатина, но зачем? Наконец, если человек не может сам найти в сети элементарное введение в предмет заинтересовавший его (или хотя-бы аналогичный вопрос на Toster'e), то заниматься изучением этого предмета ему еще рано.
xmoonlight, "Зная, как функционирует нейрон, грамотно построить нейросеть - не проблема."
Биологический нейрон имеет мало общего с математическими структурами, используемыми с современных нейронных сетях. Нейронные сети в компьютере - это скорее огромные матрицы коэффициентов, наложенные друг на друга.
agroshel, я полностью согласен!
И вместо PHP или js, все будут уже не кодить, а проектировать, а позже - сразу творить, используя 5-6 блоков в правильном соединении с нужными настройками.
xmoonlight, модель можно экспортировать и использовать в продакшене. Например, если ваш продакшн - открывать дверь коту или сортировать огурцы из теплицы родителей.
Недостаточно круто для вашего высочества? Вот тогда https://www.mathworks.com/products/deep-learning.html
Сложный
