Как конвертировать txt в csv с заданным разделителем?

Question

[Ася]

у меня есть тексотвый файл input.txt, в котором такие строки:

1    @    2      @    3             @    4        @    5       @    6
x    @    123    @    one, two      @     56      @    abc     @
y    @    234    @    two; three    @             @    abc     @
z    @    456    @    three: one    @             @            @

как на python это конвертировать в dataframe чтобы выглядело так?

1    2        3         4     5      6
x    123    one, two    56    abc   NA
y    234    two; three   NA   abc   NA
z    456    three: one   NA   NA    NA

и в output.csv выгледело так:

x,123,one, two,56,abc
y,234,two; three,,abc
z,456,three: one,,

пробовала

import pandas as pd

df = pd.read_csv('input.txt')
df.to_csv('output.csv', sep='@')

но не помогает

Comments

[Владимир]

df = pd.read_csv('input.txt', sep='@')

[Ася]

Владимир, спасибо!
блин логичный вроде ответ, но я до него почему-то сама не дошла xD

Answer 1

[_]

При загрузке из файла можно указывать разделитель

import pandas as pd

df = pd.read_csv('input.txt', sep='@')

Получите датафрейм с вашами данными из txt файла и дальше сохраняйте как обычно
df.to_csv('output.csv')

Answer 2

[Juhani Lahtinen]

Что там replace по этому поводу говорит?

Comments

[Ася]

что тут реплэйсить?

[Juhani Lahtinen]

s = str("""1 @ 2 @ 3 @ 4 @ 5 @ 6""")
print(s.replace("@",",").replace(" ",""))

[Ася]

Juhani Lahtinen, ну просто хотелось бы именно открывать csv с уже заданным сепаратором (как это можно в экселе делать например из текстового файла)