Проверка точности классификации размеченных подмножеств различной длины (с пределом) на непрерывном двумерном ряду?

Question

[doitagain]

Я просматривал разные примеры классификаторов на питоне. В общем целом с моим скромным пониманием предмета, я понял что данные для обучения подаются пакетами одинаковой длины "или что то ещё там фиксировано". Далее я не в силах понять как мне изменить код какого нибудь примера.

Покажите пожалуйста примеры кода под мою задачу. Спасибо.

Answer 1

[dmshar]

А точно поможет?
Ну, ловите:
https://towardsdatascience.com/implement-k-nearest...
https://medium.com/@aditya_ch/introduction-to-clas...
https://gigadom.in/2017/10/13/practical-machine-le...
https://towardsdatascience.com/building-a-k-neares...
https://towardsdatascience.com/decision-trees-and-...
и т.д.
А вообще-то берете любую книгу по Machine Learning, начиная с Ван дер Пласа или Рашки - и вперед, "примеров кода" хватит на несколько лет с головой.

Что имеется ввиду под "непрерывным (?) двумерным рядом (??)" - остается загадкой.

P.S. Кстати, c поиском аномалий во временных рядах уже разобрались? ;-)

Comments

[hint000]

Что имеется ввиду под "непрерывным (?) двумерным рядом (??)" - остается загадкой.

Подозреваю, что имелся в виду интервальный вариационный ряд (но это не точно). А вот двумерный... - состоящий из пар случайных величин? Действительно, ХЗ.