Как получить яркость изображения?

Question

[Aleksandr Makarov]

Всем привет ! у меня есть изображение 8192х8129 . У меня стоит задача разбить это изображение на разделы 256х256 и получить среднюю яркость каждого блока (256х256). Подскажите как это сделать ?

Comments

[Andy_U]

Объясните, что вы не понимаете?

[Aleksandr Makarov]

Andy_U, ну вообще я думаю сделать это так , беру среднее значение яркости для одного пикселя

R, G, B = pixelRGB
brightness = sum([R, G, B]) / 3

потом складываю на всё участке и делю на 256**2 , но мне не ясно правильно ли я думаю

Answer 1

[Andy_U]

Aleksandr Makarov, Вы совершенно правильно сомневаетесь. Почитайте, например, вот эту статью: 1.

Или вот тут есть рецепт: 2

Answer 2

[Developer]

Чтобы получить среднюю яркость цветного изображения надо пройтись по всему блоку и по каждой компоненте R G и B отдельно посчитать сумму. После этого каждую sumR, sumG и sumB разделить на количество пикселей в блоке, в данном случае это 256^2. Это и будут компоненты нового цвета

Answer 3

[Andrey Dugin]

import numpy as np
from skimage.util import view_as_windows  # Библиотека scikit-image

tsize = 256
image = np.random.randint(0, 256, (8192, 8192, 3), np.uint8)

# Значения яркости - это канал L из пространства LAB
lab_l_channel = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2LAB)[..., 0]

# Плитки 256x256
tiles = view_as_windows(lab_l_channel, (tsize, tsize), (tsize, tsize))

# Примечательно, что
assert np.shares_memory(lab_l_channel, tiles) == True

# Средняя яркость в виде матрицы 32х32
lightness = tiles.reshape(-1, tsize ** 2).mean(axis=-1).reshape(np.array(image.shape[:2]) // tsize)

P.S. Вместо skimage.util.view_as_windows можно использовать numpy.lib.stride_tricks.as_strided, но это весьма сложная в настройке правильных параметров функция; view_as_windows - её гуманный вариант)

Comments

[Aleksandr Makarov]

Andrey Dugin , можете,пожалуйста, объяснить подробнее , что происходит в коде , я в общих чертах представляю , но хочется окончательно разобраться , и почему мы конвертируем
из BGR в LAB , а не из RGB ???

[Andrey Dugin]

1) Исторически сложилось так, что OpenCV работает стпредставлением каналов BGR, а не RGB. В моём примере, где я забиваю картинку случайными числами, это принципиального значения не имеет. Но если, например, будете загружать картинку из файла - каналы будут идти именно в таком порядке. А, например, Pillow загружает в порядок RGB.
2) Надо разобраться, что именно вы считаете яркостью. Можно, конечно, считать, что это grayscale-изображение. Но правильнее брать канал L из пространства LAB (или HSL). Почитайте книгу Дэна Маргулиса "Photoshop для профессионалов", там хорошо объясняется.