Классификатор текста по заданным ключевым словам?

Question

[Ernest Faizullin]

Привет, есть ли какие-то готовые модели для классификации текста на русском языке по заданным ключевым словам?
Например, у меня есть ключевые слова для каждого эмоционального состояния, [одобрение, грусть, беспокойство, неверие, счастье, смех, ...]. Для каждой эмоции есть список ключевых слов. И нужно проверить на сколько удовлетворяет содержание текста каждому эмоциональному состоянию.

PS: если кому-то нужны ключевые слова, могу поделиться, пишите.

Comments

[ZhukovMisha]

привет, жаль, что я не могу ответить на твой вопрос,но можно ссылочку на ключ слова))

[Ernest Faizullin]

ZhukovMisha, panchenko.me/data/snalp/sentiment/emotions но нужно конвертировать в текст из pdf

Answer 1

[Дмитрий]

Для питона есть несколько NLP библиотек, как пример https://textblob.readthedocs.io/en/dev/classifiers.html

Comments

[Ernest Faizullin]

спасибо, но у меня проблема в том что пока нет подходящей базы, чтобы тренировать модель. Хотел найти базу данных или уже натренированную модель

Answer 2

[Данил]

1. Берете векторное представление для русского языка (например тут)
   
2. Считаете суммарный вектор для каждого эмоционального состояния
   
3. Для определенного текста, считаете суммарный вектор этого текста и считает косинусное расстояние с каждым вектором моционального состояния
   

Если брать текст небольшого размера, должно неплохо работать.