Самая документированная и лёгкая для изучения библиотека машинного обучения Python?

Question

[Имя]

Хочу заняться машинным обучением в Python, я знаю что есть много библиотек для этого, но я не хочу часами лазать по англоязычным форумам и мучиться, уж извиняйте, с какой библиотечкой будет проще? Что почитать из литературы на русском?

Интересует работа с изображениями и предикативными системами, а так-же с простыми обучающимися моделями.

Answer 1

[kova1ev]

scikit-learn

конкретно нейросети: keras

книги, ну можно с этой начать

на курсере можно посмотреть курсы от яндекса, если видео больше заходит.

Comments

[Имя]

Чем scikit-learn отличается от tensorflow?

[kova1ev]

Герман, прочитайте какую-нибудь книгу для начинающих, сами все поймете, это сильно разные вещи.

[ivodopyanov]

Герман, scikit-learn - это много всяких методов машинного обучения помимо глубокого (т.е. нейронных сетей) - random forest, SVM, LDA и т.д.
Tensorflow - это исключительно нейронные сети, но функционал там в этой части гораздо, гораздо шире, чем в sklearn.
Keras - это сейчас часть tensorflow.

Tensorflow - это весьма крутая штука, и при этом хорошо документированная.