Кто-нибудь знает сайты которые рекомендуют фильмы, которые я еще не смотрел, на основе просмотренных мною фильмов?

Question

[Andrew Nodermann]

Где-то был такой, но не помню название

Comments

[Максим Федоров]

ivi.ru рекомендуют вроде... но это все такое, хотя может это мне так кажется, тк я киноман и все видел :) а остальное -- такое себе

[Сергей Сергей]

яндекс.фильмы

Answer 1

[dollar]

К сожалению, такая система сейчас не пользуется популярностью. Не пришло её время. Вот когда фильмов накопится столько, что человеку просто физически не хватит времени пересмотреть все хорошие из них, вот тогда такой поиск станет актуален.

В каком-то виде все пытаются что-то такое сделать, не прилагая сверх усилий, даже kinopoisk.

Пока что можно тупо выбирать по жанру, а также пройтись по топу фильмов всех времён или последних 20 лет хотя бы. Ну а если топ уже пересмотрен - много ли нормальных фильмов выходит в месяц/год? Я хочу сказать, что выбора мало, так что можно отзывы почитать - и этого будет достаточно, чтобы принять объективное решение.

Comments

[Stalker_RED]

Имхонет имел 500к посещений в сутки. Это не популярность?

[Антон Спирин]

Да и закрылся Имхонет лишь потому, что рекомендательными системами обзавелись все популярные площадки.

[dollar]

Я имел в виду системы со сложным алгоритмом. Такая система - не простая задача, как может показаться.
Как минимум, нужно:
а) Делать несколько оценок фильму (разным аспектам), а не одну.
б) Каждому пользователю указывать несколько интересов.

По пункту а) просто пример - два человека оценили фильм на 7 баллов, но одному нравится одно в фильме, а другому - другое. И им нужные разные рекомендации.

Пункт б) примерно о том же. У каждого человека условно около 10 интересов. А всего интересов 1000. И даже если интересы пересекаются, совпадение интересов - не такое частое явление.

Выше я привел очень грубую модель. Затронул только базовые проблемы точных рекомендаций. Если думать в эту сторону, можно много чего ещё заметить и придумать. Например, присваивать фильмам не только жанры, но ещё и теги (которые выбирают пользователи).

А всё, что есть сейчас - упрощенные системы с низкой точностью. Если фильм на 9 баллов, то, скорее всего он тебе понравится. А это, опять же, тупо топ-250 фильмов.
Антон Спирин, Stalker_RED,

[Stalker_RED]

dollar, конечно, по одной оценка получается фигня.

Похоже, вы не пробовали имхонет.
Там было примерно так: если у тебя свежий акк, то перед тобой каруселька, и ты отмечаешь фильмы или книги которые видел/не видел и нравятся/не нравятся. В начале там совершенно случайные фильмы/книги из топ-250, или типа того. Но чем больше ты отметил, тем больше включается "магии", и ты замечаешь, что к тебе в выборку включаются фильмы которые тебе ОЧЕНЬ нравятся, и всякие штуки, которые ты давно собирался, но еще не успел прочитать или посмотреть.

Фишка была в том, что там уже натренированная база по другим пользователям, а людей с уникальными предпочтениями не так уж много, на самом деле. Механиз примерно такой-же, как "с этим товаром обычно покупают" или "пользователи лайкнувшие эту штуку также лайкали еще вон ту".
И там очень жирная база с предпочтениями и мощный движок статистики или нейросетка была.

Антон Спирин, насколько я помню, автор решил, что ему интереснее заниматься другим бизнесом.

[Антон Спирин]

Stalker_RED, если бы.

Answer 2

[Boris Köln]

Мне нравился imhonet, но он уже давно закрылся

Сейчас все сервисы в той или иной мере рекомендуют: youtube, ivi, netflix, kinopoisk и пр.