Как обучить на ошибке?

Question

[Марат Баширов]

Здравствуйте.

У меня есть 3 коэффициента. С помощью них производится вычисление одного параметра. Параметр должен стремиться к 300. В итоге я могу вычислить ошибку, на сколько не правильные коэффициенты: ошибка = 300 - параметр

Мне нужно подобрать коэффициенты с помощью машинного обучения. Сейчас сделал так, чтобы генерились данные в следующем формате:

К1	К2	К3	ОШИБКА
1	2	3	300

Где к1, к2 и к3 - коэффициенты.

И так 2000 строчек. Дальше я вызываю функцию, в которой генерирую новые коэффициенты на базе этой таблицы. И потом на базе этих коэффициентов опять получаю 2к данных, вызываю функцию и т.д. Таким образом произойдёт обучение, после N итераций, по сути, коэффициенты будут лучше.

В этой функции и весь вопрос - как лучше её сделать? Не знаю, что использовать даже из машинного обучения, не подскажите? Буду благодарен

Comments

[Dimonchik]

а слово "градиент" знаете?

[hint000]

Окей Гугл, методы оптимизации.
А вообще, лет 50 назад подобные задачи решали на листочке бумаги, а лет 20 назад - в Маткаде или в Excell'е.
Не было тогда модных слов "машинное обучение".

[Илья]

Если я правильно понял, у вас есть функция, которая должна быть равна 300. Функция выглядит, как я предполагаю, таким образом: f(x1,x2,x3) = a0 + a1x1 + a2x2 + a3x3. И вам нужно подогнать параметры a0-a3, чтобы функция возвращала 300?