Существуют ли генеративные нейросети, использующие «запрещающие» датасеты?

Question

[Альберт]

Существует ли генеративные нейросети, где на вход кроме данных,
наподобие которых нужно сгенерировать, подаются ещё и данные, наподобие которых нельзя генерировать?

Если существует, то как называется?

немного криво сформулировал, но думаю, суть понятна

Ведь по логике такая сеть ("сгенерируй вот в таком духе, а вот такое не генерируй") должна быть более гибкой и точной, чем просто ("сгенерируй наподобие такого")

На мой взгляд такая сеть может быть обучена на более малых датасетах.

Ведь любое обучение основано на "можно" и "нельзя", а не просто на "можно".
С ранних лет ребенка учат, что нельзя совать пальцы в розетку, играть с огнем и тд. Ему же не говорят: "Можно всё вот из этого списка, а все остальное нельзя"

Answer 1

[leni_m]

1 ссылка?

Comments

[Альберт]

Нет
В случае с gan сеть сама "додумывает", что хорошо, что плохо на основе того, что человек назвал "хорошо".

Интересуют примеры сетей, где человек дает не только то что "хорошо, можно" но и то что "плохо, нельзя"

[ivodopyanov]

Нейронные сети Ашманова?

[ivodopyanov]

Альберт, польза от негативного датасета будет, только если там будут примеры, похожие на положительные. Встроить их в GAN довольно просто.
В примере с ребенком это не генеративная сеть, это reinforcement learning с наградами, которые заранее обрезают какие-то пути для поиска.