Какой тип нейросетей выбрать для генерации обработанных изображений?
Есть датасет вида: исходное изображение - обработанное изображение
Необходимо организовать нейросеть, обучающуюся на таком датасете и позволяющую в дальнейшем получать на вход новые изображения и уже самостоятельно обрабатывать изображения в соответствием с датасетом
Какой тип нейросетей надо использовать, что гуглить чтобы разобраться? :) Главное чтобы не блендило без датасета
Судя по всему мне нужен Transforming Autoencoder, однако не могу найти подходящее решение для примера
