Как обучить нейросеть играть в игры?

Question

[bubuxDD]

Подскажите как научить нейросети играть в игры типо шашек, шахмат, морского боя, крестиков без ноликов и других им подобных игр?

Answer 1

[xdgadd]

Reinforcment Learning
gym.openai.com

Answer 2

[⚡ Kotobotov ⚡]

самый простой вариант, для начала.
описываешь какие доступны действия для игрока (варианты ходов фигур).
потом случайно начинаешь делать наугад действия (серию действий) и оценивать результат (победа или проигрыш)
даешь возможность сохранять результаты ходов, и позиций, при каждом ходе ищешь варианты в базе данных.
запускаешь бота играть против копии самого себя, собирая статистику ходов, и действий.
бот типа обучается.
-------
проблема в том чтоб сделать грамотную оценочную функцию это один из ключевых моментов.
Еще проблема -> рост сложности (количества вариантов ходов в партии), как работать с этой сложностью целая наука, постройка деревьев решений, поиск общих патернов, упаковка (кластеризация) типовых серий ходов, эффективные способы поиска ходов без проверки всего многообразия, всякие там эволюционные алгоритмы, для работы с не линейными схемами и тд и тому подобное.

Answer 3

[Trotilla]

• Не "типо шашек", а "типа шашек"
  
• Выделяешь правила игры, выделяешь выгрышные ситуации - и все, можешь запускать цикл самообучения. Для простых игр типа крестиков-ноликов это можно даже случайные ходы перебирать.
  

Comments

[bubuxDD]

А как выделить правила игры?
Как выделить выигрышные ситуации?
И как этому всему обучить нейросеть?