Какую выбрать nosql базу highload проекта?

Question

[evil0o]

Я не работал с nosql, всегда с mysql/postgreSQL поэтому не бейте
Нужно разработать crm.
Она соберает много информации, но всего условно четыре типа инфы(таблиц)
Из них нужно генерировать отчеты с большим количеством объеденений этих таблиц.

Answer 1

[Дмитрий Энтелис]

1. Если Вам нужны объединения - Вам не нужен nosql.

2. Imho разрабатывать любую систему нужно с 3нф в классической реляционной базе. Когда и архитектура, и реальное распределение нагрузки понятны - можно уже заниматься денормализацией.

3. Не верьте никому. Мне тоже не верьте. Делайте лично нагрузочные тесты конкретной версии конкретного хранилища приближенные к Вашей задаче. Результаты могут (не)приятно удивить.
У меня монга умерла очень быстро. Людей с живым нагруженным проектом и монгой я не видел.
Может Вам повезет ;-)

Comments

[Nurbol Suleimenov]

Дмитрий Энтелис, излагаете здравые мысли, но поспешили в выводами в некоторых вопросах:
1.

@evil0o: Из них нужно генерировать отчеты с большим количеством объеденений этих таблиц.

@DmitriyEntelis: Если Вам нужны объединения - Вам не нужен nosql.

Вы очевидно упустили, что речь идет про генерацию отчетов. В nosql для подобных случаев успешно применяют механизм агригирования данных, где есть (не во всех nosql) и объединение (join).
2. Утверждение спорное, но допустимое для сучаев, когда релиционное БД хорошо изучены и проверены, а nosql нет.
3. (y) Тут я соглашусь

Answer 2

[Артем Грибков]

Думаю mongo вполне справиться с поставленной задачей. Она быстрая и справляется с большими объемами данных.

Answer 3

[sim3x]

postgres

Пока не поймеш какая структура у проекта, можешь хранить данные в json

Когда все устаканится - нормализуешь

Answer 4

[Алексей Черемисин]

Еще посоветую не обойти вниманием Elasticsearch. Очень интересные выборки можно делать. Вначале придется мозг немного взорвать, но потом пойдет как по накатанной.
У меня на осмысление всего ушло где-то месяца два неторопливого изучения. Скорости отдачи фантастические. Как раз стоял выбор между монго и эластиком. В результате элатсик победил новизной. Ну и я в свое время очень активно использовал люсину (поисковый энжин, который использует эластик), лет эдак 10 назад, поэтому примерно представлял, что это такое.
Единственное, что порекомендую, сразу брать библиотеку-клиент с автоматизацией запросов, голые запросы составлять еще то удовольствие. Я использую elasticsearch-dsl для питона.