Обоснование (вывод) формул из статистики, применяемых в машинном обучении?

Question

[Гриша]

Привет.
Изучаю мат. статистику в контексте "машинного обучения". Во многих курсах и учебниках, которые попадались, упоминают лишь применяемый метод или критерий (из книг я просмотрел не менее пяти со словами "мат. статистика" в названии, из тем на тостере - как минимум Порекомендуйте книги по математике? и Как разобраться в математике и статистике?).

Примеры встречаемых понятий: RSS (residual sum of squares), градиентный спуск, логистическая регрессия и т.д
С RSS я разобрался через видео на khanacademy, по спуску - нашёл хорошее пояснение на канале
"Artificial Intelligence and Machine Learning". Но пока их нашёл... а сколько ещё тем впереди. Довольно утомительно искать получается.
Подскажите, пожалуйста, ресурс, книгу, блоги, где есть вывод встречаемых формул.

Спасибо.