Задать вопрос
ChicoId
@ChicoId
IT Specialist

Что лучше использовать для распознавания образов? Машинное обучение или нейронные сети?

Может кто-нить объяснить? На википедии есть информация что машинное обучение это раздел науки о нейросетях. То есть по сути машинное обучение это и есть работа с нейронными сетями или нет?
И что будет эффективнее использовать в задачах распознавания образов.
  • Вопрос задан
  • 933 просмотра
Подписаться 2 Оценить Комментировать
Помогут разобраться в теме Все курсы
  • Нетология
    Нейросети для анализа данных
    9 недель
    Далее
  • Яндекс Практикум
    Нейросети для работы
    2 месяца
    Далее
  • Skillfactory
    Курс по нейронным сетям
    10 недель
    Далее
Решения вопроса 1
@nirvimel
Распознавания образов - одна из задач машинного обучения.
Нейронные сети - одна из технологий машинного обучения.

Для задачи распознавания образов на практике применяются в основном как раз разновидности нейронных сетей, хотя теоретически возможно использовать что-то, не сводящееся к нейронным сетям.
Ответ написан
Комментировать
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 1
Denormalization
@Denormalization
Машинное обучение - это и есть работа с ИНС.
Т.е вы обучаете ИНС делать `что-то` (как пример распознавать образы).
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Похожие вопросы