Так как не указано никаких практических данных, то, наверно, вопрос подразумевается как теоретический.
В вопросе ожидалось увидеть:
- описание структуры данных, в которой хранятся сигналы, и, возможно, некоторых их физических свойств.
- в чём суть применения нейронной сети (модный нынче термин)? Что ожидается получить на выходе?
Почитайте ссылки:
Neural Network Toolbox: Практическое занятие 1. Со...MachineLearning.ruДобавлено позже
Стоит обратить внимание на статью
Системы обработки природных сигналов. Соловьев И.С.
С помощью алгоритмов можно:
- получить набор параметров сигнала
- определить наличие полезной составляющей в сигнале (есть/нет) среди шумов
- отнести полезную составляющую к той или иной категории, обладающей заранее определёнными свойствами (распознавание образов, кластеризация объектов)
Что требуется в задании? Почему, собственно, выбор пал на нейронные сети? Есть и другие математические методы.
