Как автоматически посчитать людей в вагоне метро при помощи видеокамеры?

Question

[vitak12]

При входе в вагон (не в вагоне) метро имеется видеокамера, необходимо посчитать количество пассажиров с учётом того сколько вышло и зашло в вагон.

Answer 1

[Армянское Радио]

Даром не нужно таких извращений. Вагон прекрасно знает, сколько в нем народу - у него "весы" есть на каждой тележке. Вычитаем тару вагона из показаний весов, делим на 75 - 80 и получаем количество человек.

Comments

[Константин Китманов]

Николай Павлов: ну с учетом ошибок на распознавание, погрешность будет примерно такая же.

[Армянское Радио]

Николай Павлов: Учитывая, что люди в вагон метро заходят обычно "брутто"... сомневаюсь.

[Константин Китманов]

Николай Павлов: я не спец, но понятно, что распознавать надо будет головы. А теперь представьте все разнообразие цветов волос, причесок, и, самое главное, шапок. А если толпа набилась?

[vitak12]

погрешность естественно будет, но как это сделать через распознавание

[Армянское Радио]

vitak12: Лишь бы камеру применить... Пассажиров неплохо считают турникеты. Если сделать выходные турникеты, открывающиеся по билету, подсчет будет практически идеальным.

[mamkaololosha]

vitak12: Никак. Шапки, волосы, маски, высокие рюкзаки, очки. Не все стоят лицом в камеру. Вы получите погрешность 80% при распознавании. Тем более толпой входить/заходить.

Answer 2

[The Dragger]

это на php ?

Comments

[vitak12]

пока без разницы

Answer 3

[Игорь Ермолаев]

Ваш алгоритм может базироваться на следующих принципах:

1) Детектирование движения на фоне неподвижного фона, сегментация движущихся объектов, их сопровождение, а в конце подсчет числа траекторий, которые пересекают вход/выход. В ваше случае этот подход, скорее всего, работать не будет, так как будут проблемы с выявлением фона и с сегментацией отдельных людей - в метро слишком много народа - все будет сливаться.

2) Детектирование на основе выявления потоков движения (или эквивалентный корреляционный метод) - выявляете над входом/выходом области характерного размера, движущиеся в заданном направлении и считаете их. Данный метод тоже скорее всего не будет работать из-за того, что в метро слишком много народа и часто они идут вплотную друг к другу.

3) Детектирование людей на основе их вида сверху при помощи HAAR, HOG или LBP каскада (смотри OpenCV). Затем трекинг (например корреляционный), а в конце подсчет числа траекторий, которые пересекают вход/выход. Каска/Каскады потребуется обучить (готовых для такого ракурса я не встречал). Минусы - люди слишком разные (шляпы прически, поворот относительно камеры), каскады хорошо работают с похожими объектами (лицами например).

4) Отказаться от видео анализа и посмотреть в стороны аппаратных датчиков (хотя я в них не специалист, ничего посоветовать не могу).

Comments

[d'Ivan]

Игорь Ермолаев и vitak12 1-3 пункты хороши в теории, но реально сработать сможет таки пункт 4.

Answer 4

[Алексей Киселев]

Посчитать число всех вошедших и вычесть число всех вышедших? :)
Или вы спрашиваете про технологию подсчета людей с помощью камеры?
Как это сделать с помощью камеры я не знаю, но знаю, что есть готовые и работающие технологии подсчета пассажиров на общественном транспорте с помощью планки из ИК-светодиодов и ИК-приемников закрепленной над каждым входом. Планка распознает шаблон голова-плечи. И очень хорошо работает на взрослых, иногда ошибается на маленьких детях, так как они низкие.

Comments

[vitak12]

В данном случаи необходимо воплотить это при помощи камеры

[Алексей Киселев]

vitak12: А где она стоит? Одна на весь вагон или над каждым входом? Если над каждым, то как установлена? Куда смотрит? Можно ли на это влиять?

[vitak12]

Алексей Киселев: камера стоит над каждым входом в вагон. т.е. на вагон 4 камеры. На них можно влиять и поставить как угодно, только необходимо что бы ещё был виден сам проём двери.