Совпадение вкусов пользователей?

Скажем есть множество фильмов, которые пользователи могут лайкать. Соответственно наиболее популярные фильмы имеют большое количество лайков, а менее популярные — меньше. Нужно построить систему рекомендации, а также находить пользователей схожих по вкусам.


Кто-нибудь может подсказать в какую сторону можно посмотреть?


Например, чтобы сделать расчет для конкретного пользователя, можно получить список других пользователей, у которых выбор фильмов схожий (входят во множество лайков нашего пользователя). Сделать расчет баллов для каждого фильма — чем популярнее фильм, тем меньше балов, и наоборот. А затем полученные баллы складывать по каждому пользователю. И те, чьи баллы ближе всего могут совпасть по вкуса.


Кстати, какую мат. функцию можно применить для получения баллов в зависимости от популярности фильма? Т.е. нужно, чтобы более популярные фильмы получили меньше баллов, а менее — больше.
  • Вопрос задан
  • 2463 просмотра
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 4
sHinE
@sHinE
веб-разработчик, php/js/mysql и сопутствующее
www.books.ru/books/programmiruem-kollektivnyi-razum-586615/?show=1 — в этой книге первые главы вашей задаче посвящены.
Ответ написан
Arktos
@Arktos
Если английский хорошо понимаем
www.ml-class.org/course/video/preview_list
XVI. RECOMMENDER SYSTEMS
предварительно хорошо ознакомиться с
II. LINEAR REGRESSION WITH ONE VARIABLE
IV. LINEAR REGRESSION WITH MULTIPLE VARIABLES
Ваша задача покрывает такие темы: онлайн обучение, рекомендательная сеть, линейная регрессия, возможно нейронные сети
Ответ написан
1) «высокие» оценки конкретного пользователя надо бы сравнивать с реальными рейтингами и т.п., иначе будет «перекос» в сторону пользователя
2) совпадение не обязательно является основанием для выбора по рейтингу другого пользователя
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы