Какой подход используется для выявления различных отклонений на экг?
Какой подход в компьютерном зрении стоит использовать ,если есть датасет сигналов экг в формате mat ,для определения аномалий на изображении экг в 12 отведениях ?
Компьютерное зрение тут не нужно использовать - оно только лишь внесёт лишние погрешности и неточности.
Аппараты ЭКГ и так умеют выдавать числа в файлик для дальнейшего анализа (А он у вас уже на руках - прекрасно).
И некоторые вещи вполне можно традиционными алгоритмами найти, типа длительности определённых периодов и их амплитуды.
Отдельно эти числа также можно использовать для какой-нибудь поверхностной диагностики чего-нибудь.
А ну и ещё при помощи поиска аномалий можно ещё найти признаки неправильно подключенных датчиков / помехи, а не только лишь отклонения в самом ритме.
Средства анализа временных рядов? Необязательно нейронки.
Из нейронок есть рекуррентные сети, к примеру. В любом случае комп зрение тут нужно только чтобы перевести рисунок ЭКГ в величины напряжений, если это ещё не сделано.
Альтернативно - Фурье анализ по каждому каналу ЭКГ, и тренируешь обычную нейронку, подавая ей на вход конкатенацию полученных спектрограмм.
