Как голосовые ассистенты «понимают» какую команду им необходимо сделать?

Question

[Nulltiton]

Обращаюсь к опытным в данном вопросе пользователям. Объясните, пожалуйста, как нейросеть после распознания текста понимает, что ей необходимо сделать. Я могу понять, как сделать примитивного голосового бота, которому я сам руками напишу, что на такую команду нужно ответить это, а по другой команде нужно что-то сделать, реализовав функционал в виде словаря или, в особо страшном случае, огромным количеством elif. Но ведь в реальности так никто не делает. Нейросеть как-то именно "понимает" запрос пользователя. Смотрел и наши и англоязычные ресурсы, но может неверно задавал запрос, так как ничего дельного так и не нашел. Буду рад любой информации, а если удастся взглянуть на "реальную" реализацию, то уж тем более.

Answer 1

[Сергей Соловьев]

Это задача NLP - Natural Language Processing
Если вкратце, то работа ведется в несколько этапов:
1. Преобразование звука в текст
2. С помощью NLP этот текст обогащается:
- Форматируется
- Убирается мусор
- Выделяются ключевые слова
3. Готовый текст подается на вход другой нейронке, которая используя свою базу данных (история, контекст) понимает немерение

Собственно, сама работа ведется в последней части. Как эти нейронки работают - другой вопрос. Просто обучают на своих наборах данных

Comments

[Василий Банников]

Да и не всегда там нейронки.
Часто там точно также регулярки да contains по ключевым словам и наличию определённых размеченных слов.

Условно:
Если в запросе присутствует слово "разбуди" или "будильник" и присутствует время или число - тогда выполняем команду по установке будильника.

Если в запросе присутствует слово "выключи", "отмени", "не буди", то выполняем команду на отключение будильника.

А для красоты кода вместо цепочки из if-ов можно каждую команду завернуть в объект и циклом по ним проходиться.

[QWERTYUIOPas]

Василий Банников, спасибо огромное!!! Реально понятно объяснили)))