Как выучиться на машин-лернера с нулевой базой математики?
Помогите пожалуйста подборкой книг/видео лекций/статей по мат. анализу, линейной алгебры, статистике, теории вероятности для абсолютного профана. Если эти области невозможно постичь такому неучу, то как хотя бы приблизиться к такому уровню, на котором я смогу это осилить?
Все можно осилить если начинать со своего уровня, что бы не допустить пробелов. И быть готовым потратить пару лет (только на подготовительную математику).
Где учится Khan Academy. Она конечно же на английском, но его нужно освоить (до определенного уровня) конечно же в первую очередь. Но там есть вся вышеперечисленная математика более тысячи упражнений и можно начать хоть со школьной программы, а можно начать с интегралов при чем не самых тривиальных.
Когда будет весь бэкраунд оттуда тогда и будет актуально дальнейшее обучение потому что неизвестно какие ресурсы будут the best. Через год или два.
Это не будет качественнее ВУЗа, да и не факт, что организация труда позволит. И, как результат, сразу перескочит к МО и будет неосмысленно копировать чужой код.
Иерокопус Таманский, Во первых, смотря какого вуза. Во вторых базу для дальнейшего изучения она позволяет построить. Я бы мог порекомендовать классику по ML Книгу от профессоров стенфорда еще и с python кодом летом этого года выпустили python edition до этого она на R была. https://www.statlearning.com/ Но от нее толку не будет, без базы. В Khan Academy серьезнейшая база.
