В чём деловая польза нейросетей?

Question

[Zanudd]

Почему такой хайп вокруг нейросетей? Как будто Гагарин полетел в космос.
Насколько я понял, нейросети - это какие-то мелкие, очень узкоспециализированные функции, больше похожие на баловство, - да и то, довольно дешёвое. Раскрасить старую фотку, поиграться с обработкой изображений...
Есть ли в нейросетях что-то полезное для дела? По-крупному полезное, прорывное?

Comments

[Dimonchik]

тема в СЕО пока работает

Answer 1

[Виктор Петров]

Странный вопрос.
Нейросеть способна обработать такой объём данных, который никакой человек обработать физически не в состоянии. Если вам нужны найти скрытые связи, из монолита вычленить скульптуру, вообще работать с данными - тут нейросеть незаменима.
То, о чём вы говорите - это крайне попсовое и глупое применение мощнейшего инструмента. И этот инструмент в доступе уже лет примерно 20. Просто кожаным показали самые примитивные возможности - и этого хватило, чтобы массы забились в оргазме и ужасе.

Answer 2

[Drno]

сделать лого для компании за 1-2 часа общения с нейросеткой
дописать \ изменить ъ улучшить bash скрипт без тонн гугления и читания МАНов, за 10 минут, вместо 2х часов...
написать простой сайт с html разметкой за пол дня, не зная языка html(но имея общие знания в ИТ и коде)
написать сложный скрипт кодирования \ извлечения \ трансляции видеопотока за 20-30 мин, вместо тон гугления
написать сценарий праздника в дет сад, школу...

и куча всего еще. главное правильно формулировать задачу)

Comments

[Zanudd]

На нейросеть уже можно полагаться? По отзывам я понял, пока что нейросеть выдаёт что-то невменяемое. Даже сарказм такой появился: "тебе что, текст нейросеть писала?". Та же генерация изображений - ну это впечатляет, конечно, но это несерьёзно. Эта пресловутая куча пальцев и "зловещая долина".

[Drno]

Zanudd, ну меня устраивает. это в несколько раз быстрее чем самому гуглить и собирать куски кода по кусочкам)
проще подправить готовое от chatGPT

сценарии народ писал, в целом неплохо получается)

[rPman]

Zanudd, пока без человека не получится

Языковым моделям, которые стали проявлять эмерджентные свойства, похожие на интеллект, считанные два года (а алгоритм их построения transformer был придуман в 2017 и в принципе модели стали появляться в 2018-2019 годах), по меркам индустрии это младенчество (а gpt4 даже разродиться как следует не может, в паблик выпущена сильно кастрированная версия).

Еще момент, действительно возможности раскрываются не тем, кому доступен жалкий api запросов, а тем у кого доступ к весам и у кого есть оборудование (порядок стоимости - дсесятки миллионов рублей) для того чтобы дообучать модель и тюнить запросы (peft - prompt tuning, p-tuning, LORA), обучать аркестры нейросетей (например сделать систему, способную не просто отвечать на вопросы, но и гуглить, читать результаты ответов, собирать выжимки, и продолжать отвечать соответственно им, как это сделали майкрософт в bing)

Answer 3

[Александр Скуснов]

1) Настоящие нейросети (триллионы параметров) это миллиарды долларов для оборудования и обучения. Дешевизной тут не пахнет. По прогнозу Сергея Маркова (портал 21 век) через 10 лет ИИ сравняется с разумом человека.
2) Новые технологии, напр., в медицине. Хирургам помогает робот Да Винчи. Никто не предлагает его выкинуть. Также и нейронки: точное распознавание опухолей или помощь в определении диагноза. Фармацевтика и биология: создание новых лекарств (и белков). Обработка гигантских астрономических данных (автоматическое наведение телескопов и публикация статьи об открытии без участия человека).
Беспилотный транспорт (по земле и воздуху). Не будет пьяного водителя.
Есть ещё куча применений у военных, но они про это не рассказывают.

Answer 4

[Сергей Соколов]

Есть. Дикпики автомагически банить в юзер-контенте крупных соц. проектов.
Без нейросетей пришлось бы кому-то вручную..