Как обучить нейронную сеть дорисовывать часть изображения (если есть dataset'ы «ДО» и "ПОСЛЕ")?

Question

[ADS_434]

Допустим, у меня есть 5000 тыс. изображений различных персонажей с альфа-каналом. Также, у меня есть эти же изображения, но у них имеется обводка. Как обучить нейросеть которая на входе будет получать любое изображение, а на выходе давать это же изображение но с обводкой.

Comments

[Василий Банников]

Понятно, что нейронка может быть тут самоцелью, но зачем тут вообще нейронка? Тут же всё должно решаться обычными алгоритмами

[mayton2019]

Здесь - обычный цифровой фильтр.

Исходная картинка выбрана неудачно. Вернее сказать слишком удачно. У нее - одинаковый фон. Поэтому фильтр
легко отделит основу от канала трафарета например. И дальше - дело техники.

Зачем здесь нейросеть - непонятно. Сегодня НС пихают во все углы. Может завтра кто-то будет считать логарифм
на нейросетях. Но у меня это вызывает изумление. Видимо вычислительных ресурсов стало настолько много
что всем безразлично как цифровой фильтр работает или какие ресурсы под капотом ему нужны.

[Модератор]

На вопрос «как сделать» отвечает документация и поиск в интернет.

Тут отвечают на вопросы «почему я сделал, как в документации, а оно не работает. Поискал в интернет, вот запросы, в ответах не нашел. Что я делаю не так?»

Покажите, как вы пробовали решить проблему, приведите код попытки (пусть неудачной), опишите, как запускали, что ожидали и что получилось.
За готовыми решениями - на фриланс. В текущем виде это не вопрос, а задание. Нарушен п.5.12 Регламента.