Язык програмирования для нейросетей и ИИ?

Question

[Vova_professor]

Всем привет! Мне 13 лет. Я изучаю C++, кроме того интересует тема ИИ и нейросетей. На эту тему смотрел видеоуроки, очень, очень интересно, но нихрена не понятно. Посоветуйте: 1) На какой ЯП стоит ориентироваться; 2) На какие предметы стоит уделять внимание; 3) Если не трудно скиньте ссылки на видео уроки или книги.
PS. Посоветуйте ещё что-нибудь, кроме python

Answer 1

[Василий Банников]

На какой ЯП стоит ориентироваться

Python, Julia.

На какие предметы стоит уделять внимание;

Математика, углублённо

Answer 2

[Александр Скуснов]

1. а) Я пользовался MatLab, но тебе придётся подождать несколько лет для его оплаты и снятия санкций против России.
б) Мне нравится PyTorch (Питон).

Comments

[Vova_professor]

Спасибо огромное!

[Александр Скуснов]

Обзор сетей у Семёна.

[dmshar]

Простите за вопрос. Но хочу уточнить. С вашей точки зрения PyTorch - это язык программирования (как того спрашивает ТС)? С которого надо начинать изучение (13-летним подростком), пусть даже тем, связанных с машинным обучением?

[Александр Скуснов]

dmshar, естественно, не язык, а библиотека (некоторые употребляют слово "фреймворк", но я стараюсь использовать русские термины). Я в скобках написал "Питон". Точно так же для 3D я посоветую DirectX (включая язык шейдеров HLSL), хотя "ежу ясно", что будет использоваться C++ (да и не исключено, что WinAPI (как библиотека) впридачу). Кроме PyTorch (и Python) необходимо будет ознакомиться и с Numpy и др. библиотеками.
Раз человек погрузился в C++, то Питоном его не испугаешь. Не знаю, правда, как он математику будет осваивать. Но это его проблемы. Я не против, если он будет кататься на лыжах и гонять футбол, а к программированию вернётся через 5 лет.

Answer 3

[mayton2019]

Тяжеловато будет изучать и С++ и ИИ одновременно. Для новичка. Оба направления - это просто космос знаний.
С++ - сложен. И даже Бьярн Страус-труп советует его изучать частями. Не охватывая сразу все фичи. Восходящая звезда хай-лоада - язык Rust выглядит привлекательнее но я к сожалению не знаю насколько его библиотеки покрывают саму педметную область НС и ИИ. Пускай Rust-овщики скажут.

По поводу наук. Я-бы по старой привычке посоветовал изучать теор-вер и мат-статистику но смотрю что сейчас на это все забивают. Надеются подготовить не ученого по ИИ а ИИ-девопса. Тоесть парня который лихо знает названия квадратиков на диаграмме. И патчит эти квадратики. Вобщем наверное оно и не надо.

Кроме Python я могу посоветовать Python. Потому что все API будут делаться под него.

Платный курс советую купить. Какой по сути не важно. Они все почти одинаковы и продают первую дозу наркотика. Потом все равно докупать вам придется. Но если вы начнете платить живые деньги - это не спрыгните с обучения. Этим курс выгоднее отличается от видосов скачаных с торрента. Другой уровень отвественности.

Comments

[Василий Банников]

Пускай Rust-овщики скажут.

Есть биндинги ко всяким тензорфлоу и торчам, но гипотезы с помощью него неудобно проверять. Это скорее язык, на который в итоге можно НС затащить.

Answer 4

[Luka83]

1. Python. Объясню почему: он более-менее универсален. Интерес вещь хорошая, но он может закончиться, а жизнь как сложится - тоже заранее неизвестно. С питоном проще сместиться: хоть в web, хоть gamedev, хоть в прикладную разработку. Если же взять вместо него R или помянутый уже matlab - областей применения куда меньше.

2. Сперва школьная математика. Если с ней нет проблем, можно пытаться самостоятельно лезть в базовые вузовские курсы по теории вероятностей/комбинаторике/статистике. (Причем нужна именно статистика, но в нее сразу может быть слишком тяжело)

3. Конкретного ничего не подскажу, но на openedu есть много профильных курсов, бесплатно, должно получиться что-то подобрать.