Как распознавать объекты различных пропорций при помощи каскадного алгоритма haar?

Question

[Владислав Урбанович]

Разрабатываю алгоритм распознавания на основе каскадного алгоритма haar и мне необходимо распознавать объекты различных пропорций. Для обучения использую следующие команду:
D:\Urban\Haar\opencv\build\x64\vc15\bin\opencv_createsamples.exe -info current.txt -w 32 -h 32 -num 5430 -vec pos.vec

D:\Urban\Haar\opencv\build\x64\vc15\bin\opencv_traincascade.exe -data cascade/ -vec pos.vec -bg neg.txt -w 32 -h 32 -numPos 1084 -numNeg 1161 -numStages 10
Распознаются только квадраты из-за параметров -w и -h только квадраты

Как возможно обойти это ограничение?

Comments

[Vindicar]

Задам тупой вопрос: что если менять -w и -h в нужной пропорции? Скажем, нужно широкие изображения: -w 64 -h 32 или -w 32 -h 16.